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人才招聘
【重磅】招聘巨头落幕：CareerBuilder 与 Monster总部关闭，解雇员工，出售公司
HRTech概述：CareerBuilder+Monster传出重大消息：公司总部即将关闭，员工被通知永久解雇，并启动整体出售流程。根据公司CEO Jeff Furman签署的邮件，该公司将于2025年8月4日正式解雇位于美国总部的大多数员工，并明确指出“此次解雇将是永久性的”。虽然公司随后通过媒体发布声明称目前“并未进行人员调整”，但内部邮件显示，该公司已根据联邦与州法律中的WARN法案向大多数美国员工发出提前裁员通知。这一系列举措表明公司出售及重组计划已进入实质阶段。
CareerBuilder自2017年起由Apollo Global Management与安大略教师退休金计划联合持有；而Monster则在2024年被Randstad出售给Apollo，随后两家公司于2024年9月完成合并。本次整合后并未带来明显业务突破，反而逐步削减管理层，最终走向出售。截至目前，CareerBuilder.com与Monster.com仍正常运营，但此次总部关闭及裁员通知，标志着传统招聘平台向AI驱动的新型招聘平台让位的趋势愈发明显。业内预计，Apollo可能将该公司继续分拆出售，或重塑后寻求IPO。
2025年6月，一个曾统治全球招聘行业的时代正式落下帷幕。据外媒报道，美国老牌招聘平台 CareerBuilder 与 Monster 合并后的新实体，正在进行大规模架构调整：关闭位于芝加哥的美国总部、向多数员工发出永久性解雇通知，并正式启动公司出售流程。
这则消息，不仅揭示了两大招聘巨头的命运，也让我们重新思考“招聘平台”的未来形态。
一、从高光到低谷：招聘双雄的前世今生
在数字招聘的黎明时期，Monster 和 CareerBuilder 是当之无愧的领军者：
Monster 成立于1994年，是全球第一家互联网招聘网站，曾一度登陆《财富》500强，成为招聘自动化的象征。
CareerBuilder 则依托媒体资源和本地化优势，在2000年代迅速扩张，服务于大量中大型企业，是LinkedIn出现前北美最主流的职位发布平台之一。
然而，随着 AI驱动的人才匹配系统、社交招聘兴起、职位分发渠道多元化，这类以“职位发布+简历搜索”为核心的传统平台，逐渐力不从心。
Monster于2016年被荷兰人力资源巨头 Randstad 以4.29亿美元收购，CareerBuilder则在2017年被Apollo Global与加拿大安大略教师退休金计划联合私有化。
直到2024年，这两家企业在Apollo的主导下完成合并，组建成CareerBuilder+Monster，试图以“品牌+资源整合”重启增长。但这一设想，并未获得市场有效反馈。
二、终局：总部关闭、员工解雇、公司待售
2025年6月5日，公司CEO Jeff Furman 向员工发出正式信函，宣布：
关闭美国总部（芝加哥200 North LaSalle Street）
向多数员工发出符合WARN法案的60天解雇通知
明确指出“解雇将是永久性的”
公司正进行出售，未来去向不明
尽管随后公司官方发布声明试图淡化消息，强调“目前并未立即裁员”，但实际上绝大多数美国员工已收到正式裁撤通知，显示公司运营正处于不可逆的收缩阶段。
这也意味着，Monster 和 CareerBuilder 作为独立品牌的黄金时代正式结束。
三、投资逻辑背后的“剧终脚本”
从收购到合并再到出售，Apollo等金融资本的操作轨迹十分典型：
低价收购“落难巨头”
剥离非核心业务，转手套利
整合品牌资源，压缩成本
最终打包出售或分拆变现
有数据显示，Apollo通过出售CareerBuilder部分资产，已获得7至10倍的投资回报。Monster的交易结构未公开，但在Randstad退出控股后，其市场价值显然已大幅缩水。
这些资本运作，对品牌价值和产品创新的投入极为有限，这也加速了平台的“功能老化”和“市场脱节”。
四、招聘平台何以失宠？
招聘平台之所以走向边缘，有三个根本性原因：
1. 职位信息不再稀缺
随着信息泛滥，职位发布已不具备天然流量优势，尤其是被 LinkedIn、Indeed、Google Jobs 和社交招聘所冲击。
2. 企业更看重“匹配质量”而非“流量数量”
海投简历的模式弊端逐渐显现，企业更倾向于使用AI工具、ATS系统进行精准筛选，减少人力成本。
3. 候选人行为改变
越来越多求职者不再依赖单一平台查找职位，而是主动建立个人品牌，通过社交网络、专业社区等渠道获得职业机会。
五、平台的未来不再是“信息分发”，而是“能力连接”
HR Tech 的发展方向，已从“找简历”转向“找能力”：
AI 招聘 Agent：如SmartRecruiters的Winston，自动完成筛选、邀约、协调流程
技能型人才市场：如HireEZ、Upwork等平台通过技能标签而非职位分类进行人才组织
企业内部人才流动系统：如Fuel50、Gloat聚焦内部员工机会匹配，挖掘“隐藏人才”
在这个趋势下，传统招聘平台若不进行彻底的技术转型，将被快速边缘化。
六、对比中国市场：招聘平台的危与机
对比之下，中国招聘平台依旧活跃，但也正在经历从**“流量平台”向“服务平台”**的关键转变，详细就不多展开了，也值得警示，尤其是类似的广告类型的招聘平台。
不过，中国平台同样面临挑战——如简历真实性、招聘信息合规、职位同质化严重等问题亟待解决。
这段开放给大家，欢迎大家留言交流！
七、HR Tech 的未来：以人为本，而非以简历为本
CareerBuilder 与 Monster 的谢幕，不是结束，而是信号——招聘平台的逻辑必须改变。
从“职位驱动”转向“人+能力驱动”
从“信息收集”转向“智能推荐与互动引导”
从“孤岛式服务”转向“全周期人才管理解决方案”
这不仅是技术的演进，更是对“人与工作的关系”理解方式的升级。
一个时代终结，也标志着新格局的开启。CareerBuilder 与 Monster 的谢幕，值得中国招聘平台深思。
招聘从不只是找人，而是连接机会与能力的过程。
下一代招聘平台，需要站在人力资源科技（HR Tech）的高度，构建更智能、更可信、更以人为本的人才生态。
最后现在买入这两家公司是一个机会吗？
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人才招聘
【美国】Ehave以1000万美元收购AI招聘平台AIHeadHunter，迈向人工智能新时代！
迈阿密 — Ehave， Inc.（场外交易粉色代码：EHVVF）宣布通过资产购买协议收购人工智能驱动的招聘平台 AIHeadHunter。该交易标志着 Ehave 向成为应用 AI 解决方案开发商和运营商的战略转变迈出了重要一步。
根据协议条款，Ehave 从 Klizo Ventures Inc. 收购了 AIHeadHunter 的资产。收购的资产包括专有软件、知识产权、品牌、域名以及其他相关技术和材料。收购价格包括 270 万美元新设立的 A 系列可转换优先股和 1 亿股普通股。优先股可按成交量加权平均价格公式确定的汇率转换为普通股，并须经股东批准对 Ehave 公司章程的修订。作为交易的结果，Klizo Ventures Inc. 将拥有 Ehave 超过 5% 的已发行股份，并根据适用的证券法规被视为附属公司。
该协议还包括高达 700 万美元的额外优先股基于绩效的收益，与特定收入和客户里程碑挂钩。
Ehave 首席执行官 Ben Kaplan 表示：“此次收购使我们能够利用劳动力自动化和 AI 驱动招聘方面的巨大机会。我们的长期愿景是孵化和扩展像 AIHeadHunter 这样的平台，以解决现实世界的低效率问题。
自 2024 年 12 月 31 日最后一次公开更新以来，Ehave 在执行战略调整时一直在有意识地低调运作。在幕后，该公司一直专注于构建几项改变游戏规则的交易，以加速其向数据驱动型技术平台的演变。收购 AIHeadHunter 标志着一系列计划中的计划中的第一项，旨在提供智能、AI 驱动的解决方案。随着 Ehave 转变为一家致力于通过人工智能改变人们生活和工作方式的公司，它仍然专注于开发实用的、以用户为中心的工具，将原始数据转化为有意义的见解。
“这只是个开始，”本·卡普兰继续说道。“我们正在从内到外重建 Ehave，我们的流程由旨在解决实际、大规模问题的智能系统驱动。”
AIHeadHunter 针对招聘效率低下的问题
到 2024 年，全球人员配备和招聘市场的价值在 6190 亿美元至 7570 亿美元之间，预计到 2033 年将超过 2 万亿美元，复合年增长率约为 13%。然而，尽管规模庞大，该行业仍然受到效率低下的困扰：填补职位的平均时间为 44 天，高技能职位通常超过 60 天，每次招聘的平均成本为 4,700 美元，不包括入职和提升成本。根据 Klizo Solutions 的分析，招聘人员每周仍将高达 70% 的时间用于手动寻找和简历筛选，而 60% 的求职者在流程太长或太复杂时放弃申请。Gartner 预测，到 2026 年，超过 40% 的企业招聘任务将完全自动化，因此 AIHeadHunter 等平台可以很好地缩短招聘时间、降低采购成本，并在快速增长、价值数十亿美元的市场中占据有意义的份额。
AIHeadHunter 旨在通过自动化和高级数据分析来简化高管招聘和人才招聘。该平台将由 Interview Screener 许可的技术提供支持，Interview Screener 是由 Klizo Solutions 创始人 Joey Ricard 构建的后端 AI 面试和简历分析平台。
Ehave 成立了一家全资子公司来运营 AIHeadHunter，Ricard 被任命为总裁。Ricard 在为财富 500 强公司和公共机构构建可扩展的 AI 基础设施方面拥有十多年的经验。
Klizo Solutions 的创始人兼 Ehave 新成立的 AI 子公司总裁 Joey Ricard 表示：“招聘行业早就应该实现智能自动化。借助 AIHeadHunter，我们不仅将旧流程数字化，而且从根本上重新思考如何发现、限定和交付人才。该平台旨在解决招聘人员和招聘团队的实际瓶颈，我们很高兴能与 Ehave 一起将其推向市场。
“Joey 不仅仅是一名技术专家，他还是一位久经考验的产品远见者和作员，”Kaplan 说。“他将领导我们 AI 计划的路线图开发、集成和上市战略。”
监管进展和市场扩张
Ehave 目前符合 OTC Markets 的新 OTCID（OTC 发行人数据）要求，确保为投资者提高透明度和报告标准。该公司还计划申请在 OTCQB 风险市场上市，这一称号可以提高机构和散户投资者的知名度和可信度。
资金和上市计划
Ehave 打算使用计划中的 Regulation A 发行的收益为新子公司提供资金，初始预算为 100 万美元，为期 12 个月。该公司预计 AIHeadHunter 将在 2025 年第三季度推出其企业试点和 SaaS 产品。
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人才招聘
【美国】人才招聘和招聘营销解决方案提供商AcquireROI 获得迪卡侬资本合作伙伴的融资
AcquireROI 是一家总部位于德克萨斯州沃斯堡的以业绩为导向的人才招聘和招聘营销解决方案提供商，该公司获得了迪卡侬资本（Decathlon Capital Partners）基于收入的融资。
交易金额未披露。
公司打算利用这笔资金扩大团队，增强客户服务能力，满足全国雇主、广告公司和求职者日益增长的需求。
AcquireROI 由首席执行官 Bubba Smitham 领导，通过创新技术和注重结果的方法帮助企业优化招聘战略。公司的全套解决方案，包括 Acquire 360、Acquire Apply 和 Acquire Advertising Agent，使雇主和广告公司能够更有效地吸引、聘用和雇佣人才。
关于AcquireROI
AcquireROI 是数字人才招聘市场（Digital Talent Acquisition Market）的一部分，它是一种招聘广告解决方案，能在大幅降低成本的同时，将合格的招聘信息传递给雇主，并将招聘信息送达受聘者。
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人才招聘
Survale正式收购海外候选人体验奖项与研究项目，打造全球最强招聘体验数据平台
【HRTech 报道】美国时间 2025 年 4 月底，总部位于旧金山的候选人体验技术平台 Survale 宣布，已正式收购CandE（Candidate Experience Research and Awards Program）项目，双方多年来的深度合作关系由此升级为全面整合。这一战略收购标志着候选人体验研究领域进入新的发展阶段。（注： 国内候选人体验大奖评选为独立项目，与此次收购无关，目前提名正在进行中）
多年合作转为整合，数据+研究能力大幅增强
事实上，Survale 自 2017 年起即为 CandE 提供后台数据分析平台，支撑其奖项调研与评审流程。此次收购意味着双方将从“技术合作”进一步演进为“品牌整合”，推动行业基准、产品能力与客户价值全面升级。
CandE 奖项成立于 2011 年，至今已有超过 14 年历史，是全球最具影响力的候选人体验评选与研究项目。该项目每年通过大样本调研，为招聘团队提供体验反馈、同行基准和一对一专业诊断，深受全球大型企业青睐。
打通全流程数据，释放AI价值潜能
通过此次收购，Survale 将获得 CandE 历年累计的数千万条调研数据，覆盖从投递、面试、沟通到入职的全流程反馈信息。结合 Survale 原有的客户行为数据和 AI 引擎能力，平台将进一步优化自然语言处理、情绪分析、招聘风险识别等核心功能。
Survale CEO 表示：“我们现在拥有全球范围内最完整、最连续的候选人体验基准数据。这不仅意味着更强的AI训练基础，更意味着我们可以帮助客户真正定位招聘流程中每一个影响候选人体验的环节。”
保留品牌独立，2025年CandE评选不变
据悉，CandE 品牌将继续保留，2025 年的奖项评选已按计划推进，未来几年内将继续独立运行。CandE 研究负责人 Kevin Grossman 及其团队将正式加入 Survale，继续领导该奖项的研究与评选工作，同时拓展更多企业人才体验领域的研究与咨询服务。
打造候选人体验“全栈解决方案”
此次收购将为整个招聘行业带来更多可能：
CandE 奖项参与企业将获得 Survale 更完整的数据服务
Survale 客户则可借助 CandE 项目的行业声誉提升品牌吸引力
双方数据整合后，将推出更智能的基准报告、体验评分体系与预警模型
HRTech 分析指出，这不仅是一次品牌收购，更是候选人体验领域迈向“产品化+数据化+智能化”深融合的信号。随着 AI 在招聘中的广泛应用，如何“有温度地”优化流程、提升体验、强化雇主品牌，正在成为招聘科技平台角力的关键所在。
Survale 与 CandE 的整合，意味着行业内首次诞生了一家既掌握技术平台，又拥有研究权威、品牌公信力和行业数据资源的候选人体验全栈服务商。
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人才招聘
Josh Bersin最新观点：人力资源行业将终结吗？以某种奇特的方式，答案是肯定的
Josh Bersin刚刚发布最新观点：随着AI的加速应用，人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来，AI将接管50%到75%的传统HR任务，包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型，而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程，应用AI技术，提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle，已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问，而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局，迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流，大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是：公司在应对AI带来的影响时，感到焦虑、推动、甚至焦躁不安，这种焦虑不仅体现在HR部门，也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下，HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术，但当前传递出的主要信息是：“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”，实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业，都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢？
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者，而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力，反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是，像我最近在一家大型广告公司看到的那样，组织中充满了各种各样的职位，但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工，却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的，这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的，是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战，自行搭建团队架构，那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型，比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等，但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代，我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织？
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队，只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效，但在大型企业中，由于存在大量“支持服务”，简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中，很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位，因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划，各部门纷纷自行扩编，导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问，多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示，他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管，让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的，是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率，就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图，而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节，并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统（如ServiceNow、Salesforce、Workday等），但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律，反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师，我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而，管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理，再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说：“必须先修好管道，才能合理应用AI。”
这意味着，我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能，并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能，未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”，往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来，所有人都需要掌握这些能力，而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务，而不是出席会议做会议记录（AI记录工具早已能胜任此事）。（顺便提一句，我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化！）
那么HR会怎样？
回到HR领域，当企业致力于重塑流程、导入AI时，HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程：招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大，当公司将焦点转向“提升生产力”时，HR必须积极参与。
一般认为，一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说，一家拥有1万名员工的公司，大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作，更会采购、搭建技术系统，以实现规模化管理。
举例来说，如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师，你不能只是随便打几个电话，而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头，等等。总之，HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此，HR团队必须迅速引入AI代理，取代大量重复性事务，尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如，我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现，并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来，HR工作会消失吗？
某种程度上，答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力，AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟，但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流，他们已经基本实现了“全AI化管理”，以仅10人规模的学习与发展团队，服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说，这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来，HR必须迅速向更高的成熟度迈进（可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model）。否则，就会像Elon Musk那样，被大规模裁员，并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上，市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己，必须主动出击，修好内部“管道”，试用新工具，联合IT团队，重新设计工作模式。这样，你将能主动选择适合自己公司的AI系统，并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语：HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理，成功自动化了复杂的招聘流程，不仅节省了数百万美元，还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时，CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机，其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是：在AI浪潮席卷而来之前，立即拿起你尘封已久的组织设计手册，重新设计HR团队的运作方式。这样，当面对AI供应商时，你可以主动提出自己的需求，而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失，但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人，而非人力HR来解决问题。
不过，真正优秀的HR专业人士，将会变成超能型人才（Superworker）——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师，并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次，不再是简单的“转型”，而是真正意义上的“再创造”。
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人才招聘
【加拿大】AI 语音招聘平台 Ribbon 完成 800 万美元融资，加速重塑高流动行业的招聘流程
HRTech概述：加拿大的AI 语音招聘平台Ribbon 已完成800万美元融资，由 Radical Ventures 领投，其他投资方包括 Social Leverage、Cadenza Ventures 与 GD1。平台已被多家北美大型雇主采用，面试时间缩短至5分钟以内，招聘周期缩短30%-40%，首月员工保留率提升15%。AI 原生招聘平台 Ribbon 正在尝试颠覆这一现状。Ribbon 通过5分钟语音面试+AI 实时分析，实现从“申请到反馈”全流程自动化，特别适用于制造业、机场、连锁零售等高流动性岗位。候选人可随时进行面试，企业则能获得智能评分与推荐，极大节省人力成本，提升匹配效率。
更多信息，关注 HRTechChina
2025年3月31日，加拿大多伦多 —— 主打 AI 语音面试的智能招聘平台 Ribbon 今日宣布完成 800 万美元融资，本轮由 Radical Ventures 领投，Social Leverage、Cadenza Ventures 和 GD1 跟投。此轮融资将主要用于扩大市场规模、持续打磨产品，并推动其在高流动性岗位招聘领域的深度应用。
Ribbon 专注于服务制造业、物流、餐饮、机场等高周转行业，致力于解决这些领域长期存在的招聘低效、流程繁琐、候选人体验差等难题。通过引入 AI 语音面试技术，Ribbon 可将传统的“候选人等待+招聘方筛选”流程大幅简化，实现候选人可随时自主完成面试、用人单位实时获取评估结果。
Ribbon 创始人兼 CEO Arsham Ghahramani 表示：
“招聘流程已经严重脱节当今的用人节奏。我们希望通过 AI 技术，让招聘更快、更公平、更人性化。”
AI 原生的语音面试平台，解决“效率”与“公平”双重难题
Ribbon 的最大亮点在于其“AI + 语音交互”设计：平台不仅模拟人类招聘官的自然对话，还具备实时提问、理解语义、评估候选人表达与逻辑等功能。候选人可以在任意时间进行面试，无需等待排期，降低错失机会的风险；企业则通过自动评分和摘要，快速识别优质人才。
平台上线以来，已被 LAZ Parking、First Brands Group、Fuze HR、Propel Impact 等北美企业广泛采用，并取得显著成果：
面试等待时间从平均 48 小时缩短至 5 分钟以内
整体招聘流程加快 30%-40%
首月员工保留率提升约 15%
95% 候选人给予面试流程满分评价（5/5）
LAZ Parking 表示，在使用 Ribbon 之前，其筛选面试团队需手动安排电话初筛；现在，候选人可即刻完成 AI 面试，大幅提升招聘效率和用户体验。
不仅是招聘工具，更是未来劳动力基础设施的构建者
Ribbon 的团队成员来自 Amazon、Coursera、Ezra 和 RoseRocket 等领先科技与教育公司，具备深厚的 AI 和 HR Tech 背景。公司正构建“AI招聘智能体”，辅助招聘官聚焦优质人才，释放更多时间进行有价值的沟通与留才。
Radical Ventures 管理合伙人 Jordan Jacobs 表示：
“Ribbon 不仅是在做招聘自动化，更是在让招聘过程更有温度、可扩展，这是我们看好其 AI 原生架构的根本原因。”
未来，Ribbon 计划将平台延展至“项目型用工”、“灵活就业”等场景，打通从申请到入职的全链路路径，真正实现“像点一杯咖啡一样找到下一份工作”。
更多信息请访问 www.ribbon.ai
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人才招聘
智能招聘： 在人才招聘中合理有效地使用人工智能
人工智能（AI）的兴起正在彻底改变人才招聘，使人力资源领导者和决策者能够简化招聘流程并实现战略目标。人才招聘中的人工智能利用机器学习、自然语言处理（NLP）和生成式人工智能等技术来改进招聘工作流程，使其更加高效、数据驱动和以候选人为中心。
人工智能驱动的工具通过缩短招聘时间、降低成本和最大限度地减少决策偏差来改变招聘工作。根据麦肯锡的报告，88% 的求职者使用生成式人工智能来提高他们的工作效率。
随着人才招聘从简单的填补空缺发展到建立长期的人才梯队，传统方法正在让位于人工智能驱动的战略。这篇文章探讨了人工智能如何重塑招聘、提升候选人体验，并提供了在现代招聘中合乎道德、有效实施的最佳实践。
人工智能如何促进人才招聘
当人工智能与人类的直觉、创造力和聪明才智相结合时，它将成为人才招聘领域的变革力量。通过利用人工智能，企业不仅可以更有效地识别顶尖人才，还可以简化各行业的招聘流程，尤其是在技术领域。
以下是人工智能如何提升人才招聘周期：
通过数据分析实现更智能的候选人匹配
先进的人工智能算法可以在极短的时间内对海量数据进行分析，而这只需要招聘人员花费很少的时间。通过筛选简历和申请表，人工智能可以识别出具备符合职位要求的技能、经验和资质的候选人。这种以数据为导向的方法可确保候选人与职位的精准匹配，使人工智能成为评估潜在员工的宝贵资产。
简化招聘流程
由人工智能驱动的工具可自动完成重复性的耗时任务，使招聘人员能够专注于战略决策。例如，聊天机器人可以处理应聘者的常规询问，如有关薪酬结构或工作细节的问题，从而提升应聘者的体验，同时减轻招聘人员的行政负担。
通过优化招聘的这些方面，人工智能提高了效率，缩短了招聘时限，并确保雇主和应聘者都能享受到更加无缝的流程。这种技术与人类洞察力的协同作用正在重塑企业吸引和确保顶尖人才的方式。
将人工智能融入人才招聘的技巧
将人工智能融入人才招聘可以带来诸多好处，包括简化招聘流程、改进决策和提升候选人体验。然而，企业必须深思熟虑地对待这种整合，坚持最佳实践，以充分发挥人工智能的潜力，同时应对相关挑战。
1. 确定明确的目标
首先要确定在招聘流程中实施人工智能的具体目标。无论是缩短招聘时间、提高招聘质量、增强候选人参与度，还是最大限度地减少偏见，明确的目标都将为选择合适的人工智能工具提供指导。例如，Textio 等平台可以加强职位描述，而 Entelo 等工具以及 Mya 和 Olivia 等人工智能聊天机器人则擅长预测分析和候选人评估。
2. 选择正确的工具
选择合适的人工智能工具，首先要找出招聘工作流程中的低效环节。根据工具的功能、与现有人力资源系统的兼容性、可扩展性和易用性对其进行评估。优先考虑遵守数据保护法、提供强大客户支持并积极减少算法偏差的供应商。平衡成本考虑与预期投资回报率，如节省时间、提高候选人质量和增强整体体验。
3. 确保数据质量
人工智能依赖于高质量、无偏见的数据来提供准确的结果。定期审核和更新数据集，以保持人工智能算法的完整性。使用多样化和具有代表性的数据，最大限度地减少偏差，确保人工智能驱动的决策符合道德标准和招聘目标。
4. 消除偏见，促进公平
为了保持公平的招聘做法，企业必须解决人工智能系统中的偏见问题。定期审核算法，识别并消除歧视性模式。就人工智能如何评估候选人进行透明的沟通可以促进信任，而人工智能的监督则可以确保决策的公平性。人类与人工智能之间的合作方式有助于有效减少意外偏见。
5. 优先考虑候选人的隐私和同意权
在人工智能驱动的招聘中，透明度是建立信任的关键。向候选人明确说明如何使用人工智能工具、将收集哪些数据以及这些数据如何影响招聘决策。确保遵守 GDPR 等数据保护法规，并为候选人提供访问、更正或撤销对其数据同意的选项。
6. 培训人才招聘团队
对招聘团队进行人工智能工具的技术和道德方面的教育。培训内容不应局限于软件使用，还应包括了解算法功能、解释输出结果和解决潜在偏见。这使招聘人员能够负责任地利用人工智能的功能，同时符合法律和道德标准。
7. 监控和评估人工智能性能
定期评估人工智能系统对于确保其达到招聘目标至关重要。使用招聘时间、候选人多样性和保留率等指标来衡量成功与否。收集应聘者和招聘经理的反馈意见，找出需要改进的地方。根据需要调整策略，重新训练人工智能模型或改进流程，使其与组织目标保持一致。
8. 促进人工智能与人类的合作
人工智能擅长将重复性任务自动化并分析数据，但人类的直觉和同理心在招聘中仍然至关重要。组织应将人工智能定位为加强人类决策的工具，使招聘人员能够专注于个人互动和文化契合。通过将人工智能的效率与人类的洞察力相结合，企业可以创建一个平衡而有效的招聘流程。
在人才招聘中利用人工智能
人工智能（AI）正在重塑人才招聘的格局，为提高效率、加强决策制定和提供更好的求职者体验提供创新解决方案。以下是人工智能如何推动招聘关键领域的变革。
1. 生成创意和对话脚本
人工智能驱动的工具通过创建量身定制的脚本来解决复杂的候选人询问，从而简化了人力资源专业人员的沟通策略。生成式人工智能（如 ChatGPT）为制作专业回复奠定了基础。不过，企业可以通过采用符合其品牌和招聘目标的特定行业人工智能工具来取得更好的成果。这些工具可以帮助人力资源团队更有效地与潜在候选人讨论工作机会。
2. 人工智能驱动的候选人筛选
人工智能通过分析公开数据（包括社交媒体活动和在线档案）来识别潜在风险或匹配度，从而实现更快、更准确的候选人筛选。这种实时审核流程减少了用于初步评估的时间和资源，使招聘人员能够专注于最有前途的候选人。
3. 加快员工入职速度
入职培训是将新员工转变为高效团队成员的关键阶段。人工智能通过自动执行文书工作和培训计划等行政任务，加快了这一过程，确保新员工快速融入并随时准备做出贡献。这种效率对雇主和员工都有好处，从第一天起就能促进员工的参与。
4. 个性化职位发布
招聘团队经常面临的挑战是如何精心设计职位描述，以吸引不同的人才。人工智能可根据不同候选人的情况生成多个定制的招聘信息，从而简化了这一过程。这种方法不仅能节省时间，还能确保更有针对性的覆盖范围，从而提高找到合适职位的可能性。
5. 加强单向视频面试
人工智能通过单向视频平台对初步面试进行改造，让候选人回答一系列筛选问题。这项技术可以让企业高效地评估大量候选人。为确保求职者的良好体验，企业应明确解释这些人工智能驱动面试的目的和流程，强调公平性和透明度。
人工智能人才招聘的未来
将人工智能融入人才招聘不仅是一种技术进步，更是一种战略转变，它能让人力资源团队取得更好的成果。通过深思熟虑地利用人工智能，企业可以简化运营、做出数据驱动的招聘决策，并为候选人提供无缝、吸引人的招聘体验。关键在于平衡人工智能的效率与人类的同理心，创造一个既创新又包容的招聘流程。
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人才招聘
【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资，加速全球市场扩张
近日，总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资，本轮由 Mucker Capital 领投，SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术，进一步拓展全球市场。
OptimHire：AI驱动的招聘革新者
成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程，旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括：
全球化候选人数据库：OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库，并通过深度推荐网络精准匹配候选人。
AI智能招聘代理：其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务，大幅减少人力招聘流程的时间成本。
成果付费模式：OptimHire 采用“成功入职付费”模式，仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用，相比行业平均 20% 的招聘费用，极具成本优势。
加速全球招聘效率，挑战传统猎头模式
OptimHire 通过AI技术革新招聘流程，帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天，并大幅降低招聘支出。据悉，2024年，该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。
Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为，OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式，将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信，AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式，OptimHire 的增长潜力十分可观。”
融资用途：强化AI技术，拓展全球市场
本轮融资资金将主要用于：
优化AI招聘代理，提升筛选精准度和匹配效率；
扩大市场布局，计划进军更多国际市场，拓展企业客户群；
强化数据能力，进一步扩大候选人数据库，优化人才推荐算法。
随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧，AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资，也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言，OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向，推动本土AI招聘市场的进一步发展。
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人才招聘
【荷兰】AI招聘科技公司Carv宣布收购Recrubo—一家专注于对话式AI招聘的平台
阿姆斯特丹的人工智能招聘技术领导者 Carv 今天宣布收购创新型对话式人工智能招聘平台 Recrubo。
此次收购以及 Carv 随后推出的综合人工智能招聘平台标志着人工智能在人才招聘领域发展的关键时刻。在新的配置下，Carv 使招聘人员能够将所有分散他们注意力的任务委托给人工智能，从而分散他们建立人际关系的注意力。
2024 年，Carv 凭借其“零管理”平台增长了 10 倍以上，吸纳了数千名招聘人员，并减轻了他们的行政管理工作负担。作为招聘应用 AI 领域的主导企业之一，该公司现在的目标是成为全球顶级招聘 AI 平台。通过收购 Recrubo，该团队朝着实现这一目标迈出了一大步。
Carv 联合创始人Matthijs Metzemaekers表示：“招聘是一个持续筛选和评估候选人的过程。这个过程充满了各种任务，这些任务阻碍了招聘人员做他们最擅长的事情：与人沟通。随着 Recrubo 的对话式 AI 加入我们的平台，我们开辟了一个全新的招聘人员与 AI 协作模式。您现在可以将管理任务分配给 AI，让它接管与新申请人或现有人才库 90% 的沟通。”
Carv 联合创始人Barend Raaff表示：“招聘技术市场正在快速发展，AI 点解决方案层出不穷。AI 性能经常受到这些工具的断开连接的影响。” “借助 Carv，我们现在可以提供一套集成到您当前工作流程中的解决方案，让 AI 真正为招聘人员服务。”
Carv 为广泛的客户提供服务，从小型招聘机构到 Manpower Group、DHL、G4S 和家乐福等主导企业。其突破性功能有望为处于 AI 旅程各个阶段的公司重新定义招聘——从刚刚起步的公司到希望将 AI 采用提升到新水平的组织。
“长期以来，招聘团队一直面临着 从首次接触到录用无缝衔接的招聘流程的挑战。通过将 Recrubo 的对话式 AI 与 Carv 的招聘 AI 功能相结合，我们现在可以覆盖整个招聘流程，并提供全面的 AI 体验，将我们的愿景变为现实。我对未来感到非常兴奋。” – Recrubo 创始人 Niels Tukker 表示。
展望未来，Carv 准备继续创新和扩展其 AI 功能，以进一步简化管理任务、提高效率并让招聘人员专注于有意义的人际关系。关于 CarvCarv 招聘人员 AI，旨在承担管理任务，让招聘人员专注于建立关系和寻找顶尖人才。Carv 的 AI 平台不断更新候选人数据并接管繁琐、重复的任务，从而实现更快、更顺畅的招聘工作流程。
关于 RecruboRecrubo 的对话式 AI 平台通过 WhatsApp、短信和语音等热门渠道上的机器人自动与候选人互动，从而改变招聘流程。其 AI 驱动的技术通过自动筛选和 CRM 互动简化了招聘流程，提高了效率，同时增强了候选人体验。
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人才招聘
光辉国际 （Korn Ferry） 发布 2025 财年 Q3 财报：收入 6.687 亿美元，调整后 EBITDA 增至 1.145 亿美元
HRTech概要：全球组织咨询公司 Korn Ferry 公布2025财年第三季度财报。公司本季度的 费用收入（fee revenue） 达 6.687亿美元，与去年同期持平，但按固定汇率计算增长2%。其中，招聘流程外包（RPO） 业务收入同比增长 4%，新签订单金额达 2.1亿美元，其中 64% 来自新客户，36% 来自续约或扩展合同。
盈利情况方面， Korn Ferry 录得净利润 5840万美元，利润率 8.7%，较去年下降 10个基点。不过，调整后息税折旧摊销前利润（Adjusted EBITDA）增长至 1.145亿美元，调整后EBITDA利润率提升至 17.1%，同比增长 190个基点，表明公司在 成本控制与顾问生产力 方面取得积极成效。
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2025 年 3 月 11 日，全球组织咨询公司光辉国际 Korn Ferry（NYSE: KFY） 公布 2025 财年第三季度（Q3）财报，显示公司在人才管理、招聘流程外包（RPO）和执行搜索业务上的稳健表现。
财报关键数据：
📌 总费用收入（Fee Revenue）：6.687 亿美元，同比持平，按固定汇率计算增长 2%。📌 净利润（Net Income）：5840 万美元，利润率 8.7%，较去年同期 8.8% 略有下降 10 个基点。📌 调整后 EBITDA：1.145 亿美元，调整后 EBITDA 利润率 17.1%，同比增长 190 个基点。📌 调整后每股收益（Adjusted EPS）：1.19 美元，高于去年同期的 1.07 美元。📌 股票回购： Q3 期间回购 23.7 万股，价值 1790 万美元，提升股东回报。
各业务板块表现：
✅ 招聘流程外包（RPO）业务 收入 8470 万美元，同比增长 4%，新签订单 2.1 亿美元，其中 64% 来自新客户，36% 为续约或扩展合同。✅ 执行搜索（Executive Search）业务 收入 2.046 亿美元，同比增长 3%，受益于新项目数量的增加。✅ 咨询（Consulting）业务 收入 1.587 亿美元，同比下降 5%，主要因组织战略和薪酬管理项目减少。✅ 数字化解决方案（Digital）业务 收入 9080 万美元，基本持平（按固定汇率增长 3%），调整后 EBITDA 利润率达 31.3%，同比提高 100 个基点。
未来展望：Q4 FY'25 业绩预期
Korn Ferry 预计 2025 财年第四季度（Q4） 费用收入将在 6.8 亿至 7 亿美元 之间，调整后每股收益预计 1.22 至 1.30 美元，公司仍然保持稳健增长预期。
Korn Ferry 首席执行官 Gary Burnison 表示："未来的宏观环境将围绕着劳动力供需失衡展开，企业必须重新构想和提升员工技能，激励和发展人才，并拥抱推动未来工作模式的技术。Korn Ferry 具备推动组织绩效的专业能力，为客户提供人才战略支持，以应对市场变化。"
关于 Korn Ferry：Korn Ferry 是全球领先的组织咨询公司，致力于帮助企业优化人才战略，从招聘到组织设计、薪酬激励、职业发展等方面，提供全方位的解决方案。
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