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那年今日【06月01日】
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云存储领域大战在即:谷歌已抢占主导地位
[摘要]云存储领域的价格战仍在继续,像亚马逊、谷歌以及微软这样的领先者都已经决定参与这样的角逐,保持自己的发展势头。 BI中文站 6月1日报道 当谷歌宣布该公司最新Photos应用免费供用户使用而且还将提供无限制的云存储空间之时,这一举动也让科技行业内一直怀揣不安的诸多人士感到更加震惊。 也就是说,谷歌Photos为用户提供的云存储服务价格为“零”。 云计算行业名单读起来就像是一个盈利科技巨头的名人录,但是,业内人士一直在紧张地观看着由亚马逊、微软以及谷歌等巨头在云存储领域挑起的激烈竞争。如今,这一竞争甚至被称为“奔向零点(race to zero)”。这种竞争就是指供应商提供的云服务不收到任何费用,而云存储就是就是首当其当其冲的此类服务。 对科技行业而言,这样的竞争当然是一种非常危险的游戏,因为这将意味着只有最大规模的几家公司才能够在全新的云领域取得成功,这些公司需要拥有雄厚的资金实力,而且还要拥有稳定的业务。 云公司为何加入“奔向零点”竞争? 整体而言,这种形式的竞争之所以存在,其原因也是多方面的。其中之一就是,从存储开始,计算机硬件的价格越来越便宜。据相关的统计,1993年时,硬盘上1GB的存储空间价值成本达到9000多美元,而到2013年时,只有0.04美元了。同样的情况也出现在计算机处理能力方面。据Phone Arena的数据显示,1969年,一台300万美元的IBM主机可以帮助把人类送上月球,然而当时的这台主机只拥有64KB的闪存,而且CPU时脉只有可怜的0.043MHz。而如今,一部200美元的iPhone 6智能手机就配置了16GB的闪存,而且处理器的时脉已经高达2.6GHz。 但是,你们的确需要感谢亚马逊,因为亚马逊确保让云计算公司真正地把那些节省的成本也延续到消费者身上。随着成本的下降,亚马逊也下调了该公司的云服务价格。到2014年底时,亚马逊网络服务(AWS)大幅降价,对此,亚马逊公司解释称,这主要是得益于该公司的“节俭”文化。亚马逊通过获取越来越多的消费者和增加更多消费者愿意支付费用的服务(包括一些价格更加昂贵的服务)等方式来增加收入。尽管服务价格正在下降,但是,随着时间的迁移,消费者在亚马逊方面花费的费用也将会越来越多。 亚马逊正在处理像零售商店之类的计算机服务。如果你感觉非常便宜地买到了你想要的货物,那么你就更可能会买进这些货物并存储起来。 微软和谷歌已经承诺也要追随亚马逊的价格模式,同时还要不断地完美他们的服务。 谷歌挤压亚马逊: 但是在2015年,谷歌进一步加剧了这种竞争趋势。谷歌不仅效仿了亚马逊的降低模式,而且还对自身的云服务进行大幅降价,甚至把价格降到低于亚马逊的水平。 谷歌并不是第一家提供无限量空间来存储图片的公司。事实上,早在几个月之前,亚马逊就提供这样的服务了。不过,亚马逊当时只是向Amazon Prime或Kindle Fire用户提供免费无限量的云存储服务。 谷歌Photos应用如今可以供Android和iPhone用户使用,而这两款系统的智能手机约占整个新销售智能手机总量的90%,这将有利于谷歌在免费云存储领域很难被打败。 相对而言,微软直接就走到了“奔向零点”的终点线,但还没有跨越这条线。微软只向Office 365产品订阅用户提供免费无限量的云存储服务,因此这并不是完全意义的免费服务,因为Office 365产品的每年使用费用不低于70美元,随着服务水平的增加,其收费成本也有所增加。 有朝一日所有存储都将免费: 至于图片之外的无限量存储服务,亚马逊、谷歌和微软以及像Dropbox和Box之类的小公司也都会收取相应的费用。但是,这种“奔向零点”的竞争仍将继续下去,这就意味着整个云产业都将不得不下调价格,而不是上调价格。 去年11月份,云存储公司Box的首席执行官阿侬·列维(Aaron Levie)向The Information称,“我们认为,未来的云存储将是免费的和无限制的。”这就意味着,这些公司将不得不提供用户愿意付费的独特的云服务。 例如,Box提供特殊的安全文件服务,一些企业用户就愿意付费使用这样的服务,以便确保他们的公司能够遵守法律。除此之外,Box公司还创建了其它应用,例如项目管理应用、文件管理应用以及用户能够协作处理文件的特殊应用,而不仅仅是存储文档和共享文档。 随着存储服务竞争“奔向零点”,Dropbox也在努力销售针对企业用户的Dropbox产品,这些产品与服务能够为企业用户提供他们所需的更多安全与管理功能。 与此同时,每一家角逐云计算业务的新公司都在寻求各种方案,以提供它们认为能够在某种高价格领域占据主导地位的特殊服务,并让这种服务不会陷入“奔向零点”的尴尬境地。例如,当思科去年夏天宣布将花费10亿美元用于云服务时,负责此项目的高管尼克·厄尔勒(Nick Earle)就很快宣称,“我们的战略就是不效仿AWS,不要把服务拖入‘奔向零点’的竞争之中。” 像IBM和甲骨文之类的大公司在挥斥巨资用于开发云服务,与此同时,他们也都有过类似的宣言。 原因就是“这是危险的竞争”: 尽管存储与计算本身的成本已经下降,但是,运营数据中心的整个成本仍然非常昂贵。随着一些公司的云服务用户越来越多,这些公司为此也需要打造绝对巨大规模的数据中心,同时还要为这些数据中心的维修保养、能耗等支付大量的费用。例如,IBM公司就宣称将要花12亿美元来打造新数据中心。 微软也有类似的情况,在过去的四年中,微软公司已经斥资7.5亿美元用于修建在美国怀俄明州(Wyoming)的数据中心,另外还花费了11亿美元用于修建在美国爱荷华州的数据中心。 尽管这些公司却在花费数十亿美元的资金来修建和维护数据中心,但这些数据中心却提供价格越来越低的服务。接下来,他们也在努力找到一些非常特别和具有吸引力的服务,以便企业用户愿意付费使用他们的服务。 然而,只有少量的云公司能够支撑这样的局面。与此同时,云存储领域的价格战仍在继续,像亚马逊、谷歌以及微软这样的领先者都已经决定参与这样的角逐,保持自己的发展势头。(悦潼)
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2015年06月01日
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观点:传统企业做数字化仍需做充分准备
[摘要]传统企业做数字化过程或许会很慢,但仍然需要在组织架构中以一个独立的部门存在,哪怕很小。 腾讯与麦肯锡在联合举办的“卓越数字化研讨会”在北京召开。腾讯公司副总裁郑香霖、麦肯锡亚洲数字化业务负责人刘家明、麦肯锡全球董事王玮针对企业在数字化进程中遇到的问题进行探讨。 麦肯锡全球董事王玮谈到,现在很多企业都会重视数字化战略,但要落地还需要一个过程,这当中招纳人才并不是问题的关键,问题的关键在于是否真的想清楚这个数字化战略意味着什么。“对传统线下起家的公司来说,这是一个越界的过程。”王玮强调,这意味着所有的环节都要用数字化重构,不光是产品及其体验,还有渠道、购买、销售、营销等等。 腾讯公司副总裁郑香霖谈到,互联网思维也曾在传统行业中盛行,但互联网+模式下,商业模式上任何新想法都可以和数字化相融合。“我觉得尝试包含两个部分,一个是KPI的设定,另外一个就是你在尝试的过程里面,是否可以拿到效果,效果有可能是KPI,也有可能是别的方面。这个是不停重复重复才可以速度往前走。” 麦肯锡亚洲数字化业务负责人刘家明谈到,抛开战略和行业属性外,传统企业数字化的关键是看自身是否做好了准备。王玮认为,传统企业做数字化过程或许会很慢,但仍然需要在组织架构中以一个独立的部门存在,哪怕很小。“把数字化的业务做起来,这块做大以后再放回传统的业务可能可以做更大的事情。” 以下是圆桌讨论现场实录: 主持人:现场互动环节希望跟在场的企业一起探讨数字化的进程中会碰到那些问题,以及哪些问题解决的很好的地方。 我们从企业的文化、企业的战略、企业的能力以及企业的组织这四个方面来做一些探讨。 首先,我们想看一下贵公司在做数字化进程中,愿不愿意冒风险: 郑香霖:站在我的立场,腾讯有很多新的科技,都是创新的,我偏向愿意冒险的客户,可以来尝试新东西。我们希望随着我们更多的合作,更多的沟通,往这个方向走。 刘家明:大家会觉得公司如何鼓励员工去冒险,好像是很虚的东西。我看过一个东南亚的公司却把这个做的非常实体化,这个CEO在公司高管层里面,要求大家一年之内都要做一些创新项目,但每人派一张“免死金牌”,这就把一个很虚的概念很实体化的传递给跟他的高管们,这说明不单只是互联网的公司才能做的到,传统的公司也可以走出这样的一步。 王玮:1月份我们做DQ调查的时候,选愿意冒险的还多一些,耐克在中国它的数字化业务发展挺快,有一个标新立异的Nike.com。 耐克:我是负责IT,以及Nike.com的平台,天猫上的平台也是我负责。所有的技术都来自于消费者,消费者在转变,不管你的品牌组织结构是否愿意还是不愿意,他们都在变化。所以说在市场上我们一定要考虑到消费者的变化。这不是一种冒险,而是把我们的能力、资源和我们的行动,与我们的消费者变化方向匹配起来。不管你是用现有的商业模式,还是要用传统的方式来让消费者参与进来,如果让我来说不是说是一种冒险,而是让我们的组织能够更快地去或者适应我们消费者,或者去到我们消费者所在的地方。 主持人:我们看一下调研的公司是什么样的结果?我们选比较容易冒险的和相对容易冒险,选4和5的差不多有40%的公司。我们看到真正的数字领袖60%以上的公司是非常愿意做这样的冒险,也是带给大家一个思考。 我们再看下一题,也是涉及到数字文化,数字文化还是相对比较重要。如果企业要打造自己的数字能力,是更多利用自己内部的能力逐渐做,还是向外走和外部的公司做更多的考虑,比如说跟腾讯跟阿里巴巴等互联网巨头合作?请大家把贵公司的情况做一个分享。 郑香霖:国际客户他们在欧美本身来说,互联网的经验或者是营销的经验会比较久一点,生态比较完善,他们往往在内部有自己发展的能力,我们现在也跟这些客户有一些联系。我们也发现,特别是最近一两年,刚才提到的广告生态,或者越来越国际化,这样子的情形大家经验越来越多,我们也发现本土的客户等等,他们目前来说还是挺开放的,他们也在学习,也在看着那个情形。看他们整体的量,他们的需求,本身有可能过去的经验等等。目前的阶段还是偏向外部的多一点。 刘家明:我们一直在讲数字化战略,不单只是有什么网站、APP,我公司整体的战略,数字化战略我们以前想的就是基于公司本身去想行业就可以了。 嘉宾:我们看整个互联网数字的发展,从早期的资讯到变成社交,一直到现在便利生活,甚至到今天变成一个完全转换消费者行为的过程,比如说打车神器变成约泡神器。这些过程我们看其实现在顶尖的外部力量很多时候想的比品牌更超前。我们自己来看,一方面让我们这些品牌公司内部在逐渐强大我们的人才,让我们的人才了解互联网的世界消费者到底在干吗之余,我们也是需要跟一些更专业的,更懂互联网的公司作为一些比较策略联盟,这个方式应该对我们会更容易做。 王玮:我发现现在的公司我要招数字化人才没问题,我到外面招,我和外部的数字合作,也愿意尝试。这样的尝试不用下很大的决心,但是你如果要我公司的战略,首先它和数字化战略是连接起来,什么你有没有一个数字化战略,我公司要不一样的层次去思考,我得看数字化对我的公司意味着什么,还有一个落地的过程,这个是需要公司下更大的决心,这件事情本身要做好也是非常容易,这里如果在场的这么多参加数字化研讨会的公司还是这样认为的话,说明这方面机会很大。 郑香霖:我相信在座各位的企业主广告主,是非常坦诚给到我们。我看到的是更多机会点,我们跟很多客户磨合,目前的阶段非常紧密,有这个数字化战略可能还不是最多,尽管速度很快。我觉得有点感觉,是case by case,希望大家创造一些案例,可以打造更多的机会点,有机会拿到更多的预算,你才可以整个策略按照公司不同维度的发展,所以我觉得是个阶段性。假如是我们半年一年,在座的话应该是往那个方向走。 主持人:我们还是有一些企业是选了非常有衔接的,也想听一听这些企业的分享? 郑香霖:在座的哪个企业可以分享给大家。我们公司有点不一样,在策略方面肯定和数字化相关,给大家分享一下,腾讯现在3万多员工,70%是工程师,我个人觉得整个公司的DNA是一个很重要的。我们跟很多客户聊,最近谈广告之外还有几个大方向,今年大部分的客户和我们提到两点,一个是我们腾讯是有大量的数据,这个对客户来说,举个例子你的数据某个程度还不是最大化的数据。另外一个方面以腾讯为例,我们有很多内容的产出,尽管客户也想做内容,但确实不是内容供应商。 主持人:我们看一下全球的调研数据,30%的公司他们数字战略和企业战略衔接非常近。 王玮:对于我们传统线下起家的公司来说这是一个越界的过程,大家不要忘了在现在的社会里面,还有很多直接以数字模式起家的公司。不光是互联网公司是这样,甚至产品公司,像小米这样它一上来卖产品就是在网上卖,价值链都是通过数字化手段,不管收集产品的反馈,预测销量,这些环节都数字化了。 主持人:看一下我们有关数字化的能力,提到数字化的能力前面看到很多营销有关的能力,还有一点是我们企业所谓的自动化的能力。我们想听一听各位,有多少数字化流程和机制已经完全数字化,还是没有数字化? 王玮:前面我们还没有充分把这个问题讲出来,但从投票上看大家还是比较谨慎选这个问题,企业的流程自动化其实搞了很多,真正数字化时代是说我客户的体验和你这个公司整个体验是不是数字化的。所以这个客户体验不光是发生在购买产品这一个环节,或者说开一个银行账户,和品牌的交互,和服务企业的交互,你背后公司自己的流程是不是也是为了给客户数字化的体验,全部去做了优化,这个是更加难的超越了原来说全是流程自动化的过程。 主持人:Alan也有一个问题,你看到在企业中哪些职能他们自动化流程相对比较高? 刘家明:我们看到多都是B2C的公司,可以说走的比较前,B2C的公司里面都是一些前端的,跟消费者有互动的一些process。有特别多的B2B公司跟我们说,可能客户的压力没有这么多,可是数字化对我们带来可以的影响有多大,我们在B2B公司开展,我们很多时候看到,大概有80%,在成本上有20到30%的提升,大家会想到B2C的公司或者前端的,我们在案例里面我们服务过的公司看到,B2B公司的潜力也是非常大。 主持人:我想问一下Steven,腾讯作为数字化领导的公司,你觉得腾讯哪个领域做的自动化做的不太好? 郑香霖:腾讯摆在第一位的是用户体验,假如我们把用户体验放到第一,我们一定往那个方向走,最好用户没想到我们就做出来。包括几年前微信的出现,我们17年前QQ出现,以及手Q的出现,这个部分我觉得挑战不是是否自动化的问题,有些东西总是要手动。微信的支付或者是摇一摇、扫一扫完全不是自动化,最后所有东西流程已经自动了,自动之后给到那个体验是好的。拿到红包,拿不到就不开心。拿到红包是否可以兑换,并不只是自动化,自动化是一个过程,在座有些时候我们自己作为一个用户,整个所谓的产品服务的设计,真的很精准,哪些自动可以省时,城市服务那个可以省时。有些别的就不一样了,很难这样子来回答。 主持人:自动化和手动怎么做一个结合,这是我们的一个问题,我们看一下全球的调研结果。全球领袖看到数字化的领袖他们在企业内部有可能很大部分80%以上的流程,一些系统,对外的动作都是自动化的。 最后一个问题,对公司的管理层,在座都是公司的管理层,你个人在数字化上的指标有多少? 王玮:总体看这个分布,选战略的题目和这个几乎是一样。战略到位,KPI还是有不到位的。 主持人:在我们结束之前想请我们三位分享一到两个点,企业要做好数字化最重要的抓手,你们观察到最重要的抓手是什么? 刘家明:我就挑战略这点,我觉得刚才问了四五个问题,可能战略大家都觉得落差还是比较大。第一个是比较单纯,第二个要考虑基本行业,这个也是大家可以值得再去思考的东西,公司是不是做好这个准备。 郑香霖:我们跟很多客户沟通,不管客户是什么行业,这段时间大家都说不管怎么样,操作方面一定有互联网思维。这个部分有点虚,在这个部分想法一定是走在前面,你愿意尝试。自从3月份开始,大家希望怎么样可以做融合,互联网+,不管你在哪个行业,哪个位置,怎么可以加一点融合,可以带来不一样的,我们说有可能是商业模式各方面。从态度来说,我觉得尝试包含两个部分,一个是KPI的设定,另外一个就是你在尝试的过程里面,是否可以拿到效果,效果有可能是KPI,也有可能是别的方面。这个是不停重复重复才可以速度往前走。 王玮:传统的企业怎么做弯道超车,我把原来每一个传统思维的线下部门让他们思考数字化,这个速度可能会很慢,或者会碰到的阻力很大,我的核心业务很大,没有真正的意愿做尝试。能不能在企业里面形成一个部门,但是相对独立又有执行权的子单位,可以非常小,但是也是可以慢慢长大的。把数字化的业务做起来,这块做大以后再放回传统的业务可能可以做更大的事情。 郑香霖:我们两家都用了巴宝莉做例子,不单是巴宝莉,有很多客户有一点很重要,有的人对于数字化这个方面很了解,对KPI的设定影响很大。在座的都是高管级,老板级,你公司怎么走,做出来的东西是否可以连接一切,这都有很大的关键。 主持人:我们在各个桌上,大家看到有一个时间胶囊,大家可以把自己对数字化的畅想写在纸上,我们会后可以放在邮筒里面,最后再反馈给大家。今天的互动先到这里,感谢三位嘉宾参与,谢谢。 来源:腾讯科技
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2015年06月01日
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王圣捷:大数据离不开“厚数据”
本文作者:PL Data公司创始人王圣捷,她是名全球科技人类学家,也曾是IDEO上海的一名驻地专家。 当前,全世界各种规模的公司都在被告知需要大数据 —— 大数据是驱动下一轮创新的源动力。风投公司专门确立针对大数据的投资组合,初创公司对外宣称自己是“大数据”公司,成熟的巨头企业会成立专门做大数据项目的数字创新团队。面对先进的计算数据收集和分析能力,许多初创公司和大型企业不惜以牺牲人的洞察为代价,过度地专注于收集定量数据。这种把定量数字凌驾于定性洞察之上的做法着实令人担忧。我就曾亲眼见证了一家公司为此遭受到的重大影响,没有任何一家公司会希望遵循这种做法。 2009年的时候,我在诺基亚做调研工作。诺基亚是当时新兴市场最大的手机公司。我在研究中发现,这家公司在整体商业模式上正面临挑战。经过多年在中国的人类学研究工作,不论是与外来打工者一起生活,体验街头小贩的辛酸苦辣,还是沉浸在网吧世界,这些都让我看到了大量的市场信号,我有理由相信,低收入消费者已经准备好为更昂贵的智能手机买单。 当时我的结论是,诺基亚必须转变他们当前的产品开发策略,从制造价格昂贵、面向精英用户的智能手机,转而开发价格适中、面向低收入用户的智能手机。我把我的研究报告和相关建议汇报给了诺基亚总部。但诺基亚在看过我的研究发现后却不知道该怎么做。他们说,我的样本量只有100个,和他们成百上千万的样本量相比,简直就是微不足道。另外他们还说,根据他们现有的数据资料,我的洞察发现根本就没有任何根据可言。 当然现在,我们所有人都知道诺基亚后来发生了什么。微软在2013年收购了诺基亚手机业务,目前它的全球智能手机市场份额仅占3%。诺基亚的衰落是由很多原因导致的,但其中最严重的原因之一,也是我亲历的一个原因就是,诺基亚过度依赖数字。他们过于注重定量数据,以至于在面对难以衡量或现有报告里没有的数据时,就变得不知所措。原本可以成为诺基亚的竞争筹码,最后却帮了一个倒忙,导致它走向衰亡。 自从诺基亚的那次工作经历以来,企业组织这种过度重视定量数据而忽略定性数据的做法就一直让我感到非常不解。随着大数据时代的崛起,我发现这种情况开始愈演愈烈,一些公司不惜扣减花在以人为本调研上的预算,而宁愿花重金投资在大数据技术上。人类学定性研究工作在大数据时代下的生存现状让我深感忧心。 在当前这个以数据为驱动的世界,人类学研究工作(经常以市场调研、设计调研和定性调研的形式在行业里出现)正面临一个非常严重的认识误区。经常会听到人们谈论说,人类学研究的数据样本量太小,人类学研究数据是“小数据”,就像当时诺基亚高层说的一样。 由于缺少概念性文字来快速界定人类学研究在大数据时代的价值,自去年开始我一直在用“厚数据”(在此向Clifford Geertz致意!)这个词来表示我对综合性研究法的提倡和支持。厚数据是指利用人类学定性研究法来阐释的数据,旨在揭示情感、故事和意义。厚数据难以量化,但能从少量样本中就解读出深刻的意义和故事。厚数据与大数据截然不同,定量数据需要依赖大量的样本,同时借助新技术来捕捉、存储和分析数据。要让大数据变得可分析,它就必须经过一个正常化、标准化的定义和归类过程,这个过程会在无形之中剔除数据中所包含的背景、意义和故事。而厚数据恰恰能防止大数据在被解读的过程中丢失这些背景元素。 “厚数据是指利用人类学定性研究法来阐释的数据,旨在揭示情感、故事和意义。” 整合大数据和厚数据能让企业站在全局的高度,更全面、更彻底地把握任何情形。企业要纵观全局,就必须同时运用大数据和厚数据,从中获得不同类型的洞察,获得丰富的广度和深度。大数据需要借助大量样本来揭示特定模式,而厚数据只要借助少量样本就能从深层次解读出各种以人为本的模式。厚数据依赖人的学习活动,而大数据依赖机器的学习活动。厚数据体现着各种数据关系背后的社会背景,而大数据体现的是从一系列特定定量数据中提炼出的洞察。厚数据技术能包容不可化约的复杂性,大数据技术则是通过分离变量来明确模式。厚数据缺少广度,大数据缺少深度。 运用大数据存在风险 企业组织在运用大数据时,如果没有一套整合框架或权衡尺度,那么大数据就会变成一个危险因子。Steven Maxwell指出:“人们过度沉迷于数据信息的量,却忽略了‘质’的部分,也就是分析法所能揭示的商业洞察。”量越大并不意味着生成的洞察就一定越多。 另一个问题是,大数据往往过于注重定量结果,而贬低了定性结果的重要性。这就会导向一种比较危险的看法,即认为经统计分析得出的标准化数据要比定性数据更有用、更客观,从而进一步肯定了定性数据就是小数据这一观点。 以上两个问题导致企业组织几十年来仅仅凭借定量数据来做管理决策。一直以来,企业管理咨询顾问都是利用定量数据来让提升企业的运作效率和赢利。 利用大数据的风险在于,企业和个人会开始依赖运算法则,把它作为衡量标准来做决策和优化表现。 如果没有一种平衡力量,大数据很可能会导致企业和个人总是依据从运算法则得来的标准来做决策和优化。在这个优化过程中,包括人、故事、真实的体验在内的一切都会被忽视。正如Clive Thompson写道的:“把人的决策因素从这个等式中抹去,就意味着我们会与深思熟虑的做法渐行渐远,而这些深思熟虑的时刻恰恰是我们从道德层面反思自己行为的机会。” 释放大数据与厚数据的整合效应 大数据产生的信息量实在太过庞大,以至于不得不借助其他方式才能填补和/或揭示知识缺口。而这恰恰是人类学研究工作在大数据时代的价值所在。下面,我会分享一些有关企业如何整合使用厚数据的方式。 厚数据是勾勒未知世界的最佳方式。当企业组织想了解他们并不了解的领域时,就需要厚数据的帮助,因为它能带来大数据所没有的东西——灵感。收集和分析故事有助于生成洞察。 当企业组织想要了解并不熟悉的领域时,就需要“厚数据”的帮助,因为它能带来大数据所无法带来的东西——灵感。收集和分析故事有助于生成洞察。 故事能激发企业组织探索通往目的地的不同途径,这个最终目的地就是洞察。打个比方,假设你在开车,厚数据能让你瞬间移动到想去的地方。厚数据常常会带来一些意料之外的发现,既让人困惑又让人惊喜。但不论怎样,它都能带来灵感启发。只有在富于想象力的企业,创新才能赖以生存。 当企业想要与利益相关方建立更稳健的关系时,他们就会需要用到“故事”。“故事”包含着情感,而这是经分析过滤的标准化数据所不能提供的。数字无法折射出日常生活中的各种情感:信任、脆弱、害怕、贪婪、欲望、安全、爱和亲密。很难用算术法则来表示一个人对服务/产品的好感程度,以及这种好感会随着时间变化而发生怎样的转变。相对地,“厚数据”分析法能深入人们的内心。毕竟,利益相关方与企业/品牌的关系是感性的,而不是理性的。 厚数据和大数据的未来整合机会点 大数据概念的提出者Roger Magoulas强调了故事的必要性:“故事能很快传播开来,把数据分析法的经验教训扩散到企业组织的各个角落。” 仅仅使用大数据会带来问题,关键是要懂得如何同时利用起大数据和厚数据,让两者相辅相成。对于定性研究者来说,这是他们在以定量结果为主导的大数据时代定位自己工作性质的绝佳机会。像Claro Partners 这样一些公司甚至已经开始重新界定我们如何问有关大数据的问题。在他们的个人数据经济(Personal Data Economy)研究中,他们并没有问大数据对人类行为的启示这类问题,而是反过来问了人类行为对大数据在日常生活中的作用的启示。他们还为客户开发了一套工具,帮助他们转变思维视角,“从以数据为核心转变为以人为核心。” 有关大数据和厚数据如何在企业组织中发挥协同效应,我梳理了以下机会点(当然并不仅限于这些): 健康医疗 随着个人能越来越方便地追踪自己的健康状态,自我量化值正在成为一种主流。医疗服务提供者会有越来越多的机会收集到各种匿名数据。像Asthma Files 这列项目可以让你迅速展望厚数据和大数据将如何共同解决全球健康问题。 重新定位来自移动运营商的匿名数据 全球各地的移动公司已经开始重新包装和出售他们的顾客数据。市场营销者不是唯一的买家。城市规划者正在用Air Sage的蜂窝式网络数据来了解当地的交通状况。为了保护用户隐私,这些数据会采取匿名或抹去个人通信记录。当然,没有了关键的个人详情,数据也就丢失了关键的背景信息。在这种情况下,若没有厚数据,企业就很难破译这些因个人信息被抹去而丢失的个人情况和社会背景,也就无法真正解读数据。 社交网络分析 社交媒体能产生大量数据,这些数据能让社交网络分析法变得更为丰富。目前,包括Hilary Mason、Gilad Lotan、Duncan Watts和Ethan Zuckerman (以及他在MIT Media Lab的实验室) 在内的研究科学家都在研究信息在社交网络上的传播方式,以及同时会产生哪些问题,而这些问题只能借助“厚数据”才能回答。现在越来越多的公司把社交媒体作为衡量尺度,对此企业必须谨慎对待,不要误认为仅仅透过数据就能看到“影响因素”。媒体对 Cesar Hildalgo工作的误读就是大数据网络分析结果被曲解的一个实例,意指维基百科可以成为文化代理。(点击此处查看Heather Ford对此做出的纠正。) 品牌战略和生成洞察 一直以来,企业都习惯于依赖市场分析来制定企业战略和生成洞察。如今,企业正在转向用一种更为以人为本的方式,也就是立足于“厚数据”。《快公司》杂志(Fast Company)在最近一期Jcrew的报道中明确指出,在以大数据为驱动的管理咨询法宣告失败后,带领品牌走出困境的恰恰是那些真正懂得消费者想要什么的员工。其中,一位叫Jenna Lyons的员工有机会与消费者一起反复尝试、修改和实时测试产品。她的这套方法在消费者中引起了反响,最终成功地把Jcrew转变为一个让人顶礼膜拜的品牌,营收翻了三番。 产品/服务设计 单单借助运算法则并不能解决问题,但仍然有很多公司依赖运算法来指导产品和服务开发。施乐公司(Xerox)就是利用大数据来为政府解决问题,但它同时还借助了人类学研究法作为数据分析法的补充。施乐帕罗奥多研究中心(Xerox PARC)的人类学家Ellen Issacs在提及厚数据对设计工作的重要性时这样说道:“即使你对某项技术有着清晰的概念,你仍然需要把它设计出来,确保这套概念符合人们对自己行为活动的看法……你必须看他们怎么做。” 落实企业组织战略 厚数据可以作为大数据的补充,与大数据相辅相成,以减少经过规划的企业转变所造成的颠覆性影响。定量数据可能会显示必须做出某种转变,但企业组织内部的颠覆代价是巨大的。重新布局企业组织架构图,重新撰写职位描述,转换工作职能,重新设定成功标准——所有这些颠覆式转变都要付出昂贵代价,而这一后果可能并不会体现在大数据计划中。企业需要厚数据专家与业务领导一起协作,共同了解转变会带来的影响和发生背景,从文化的角度决定哪些转变是可行的,以及如何设计整个流程。Grant McCracken把厚数据专家叫做首席文化官(Chief Cultural Officer),他们就好比是“企业的眼睛和耳朵,会敏锐地嗅出即将发生的转变,即使这些潜在转变只是发出非常微弱的信号。”首席文化官就是厚数据专家,负责收集、讲述和传播故事,保持企业组织的灵气和灵活性。大数据概念的提出者Roger Magoulas强调了故事的必要性:“故事很快就能传播开来,把分析总结带来的习得散播到整个企业组织。” 综合运用同理心和数据资源进行创新 除了所有这些有待挖掘的机会点,还有一点很重要的就是,大数据仍有很大的改进空间。高德纳咨询公司(Gartner)的研究显示,在投资大数据能力的公司当中,只有8%的公司在利用大数据做一些具有深远意义的事情。其余公司仅仅只是用大数据来拉动渐进式增长。这意味着很多公司虽然都在谈论和投资大数据,但他们并没有真正利用起大数据来推动真正的变革。 我认为,企业和机构要想充分发挥大数据的潜力,就必须结合运用厚数据,这也是为什么我们现在比以往任何时候更需要从事以人为灵感来源的研究工作者,不论是人类学家、市场调研者、设计调研者、设计师、产品经理、纪录片导演、制片人、作家还是社交媒体经理,因为这类研究工作者是始终带着同理心在收集和分析数据。最有创新力的公司往往就是那些懂得如何综合运用大数据与同理心的公司。这也是为什么阿里巴巴、百度和腾讯这些公司得以如此成功的原因之一,他们总能闪电般地迅速掌握实际用户所处的情境,以此来驱动他们的技术革新。未来,中国的创新将同时有赖于情境和数据。
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2015年06月01日
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兼职乐:希望解决企业“被放鸽子”和“用工风险”,做大学生兼职市场
来源:猎云网 (文/乔泽芳) 在很长一段时间里,兼职一直被认为是勤工俭学的一种方式,许多大学生选择兼职只是为了能更顺利的读完大学。而现在,当生活水平提高,越多的人去接触兼职,就会发现这个行业的意义不只局限于生存,它能提供的更多是与不同环境成长的人的一种触碰,甚至可以说是社交的一种方式。 而兼职乐正是一家试图切分兼职这块大蛋糕的新兴企业,CEO孙旭告诉记者,他们的重O2O模式在于深入企业用人环节,将线上线下相结合,形成闭环操作。和兼职猫,同学帮帮等竞品逻辑上也不相同。 何谓“重O2O” 孙旭在与记者交流的过程中,反复提及了“重O2O”这个概念。在他眼里,现在很多做兼职的公司更关注的是平台属性和工具属性,表现的是信息搜集等工具功能,看上去提供了很多便利,但从雇员选择到工资清算的整个过程企业还是会耗费很多精力,人岗匹配很难,双方信息不对称等问题在线上和线下给很多兼职公司树立了难以跨越的屏障。整个产业链无法形成闭环,就更做不到方便与简洁。 尤其是人数超过20人的兼职需求,从联系、签到再到人员的控制,一个环节疏漏整个的活动都有可能受到影响。例如学生的临时不到场或者随意敷衍,这都是兼职区别于全职的难以控制的点。而孙旭多年工作在智联的校园活动经验可以让他敏锐的察觉到雇员跟企业的连接问题。所以兼职乐在做什么?兼职乐试图深入到企业的用人环节,致力于连接企业和雇员。使20人以上的兼职活动更简单,更轻松,形成闭环操作。 “只要你将需求报给兼职乐,你要什么样的雇员我们就给你送什么样的人,”孙旭提到这一点时自信满满。而对于兼职平台难以变现这一点,兼职乐上线一周就已经有了一万以上收入。客户合作,包括宅急送、碧桂园等兼职类项目。 整体看,兼职乐对用工环节的深度介入可以解决企业“被放鸽子”、用工风险、管理及监督等方面的难题。同时定义学生信誉等级,所有学生均经过面对面培训才能获得兼职乐的“信誉认证”;更能保证学生的用工安全及兼职靠谱度。 兼职乐的各种小细节 兼职乐作学生的守护人。学生都会接受相关培训,比如“兼职这回事儿”、“兼职的技巧”、“化妆技术”和“商务礼仪技巧”;企业会缴纳占工资一定比例的保证金保证学生工资的全额发放 ;兼职乐会对企业进行认证,保证人身安全。 兼职乐作企业的兼职管家。向企业推送求职简历;确定人选后App自动生成“乐聊”群以供信息交流;学生可以位置签到或App端扫描企业二维码签到,保证工作及时有效;项目经理会进行扫街监督,不按要求来会有拉入黑名单的风险,保证工作质量。 未来那些事儿 孙旭在交流中曾笑着说“兼职乐”这个名字的由来,他希望在人们的眼里兼职会是一种快乐的生活体验,是happy job,而“兼职乐,简直了”也会是大家对视时的会心一笑。在未来更远的距离中,兼职乐也将提出暑期工、旺季用工和呼叫中心等更多服务概念,他们虽然不能代替中介的职能,但他们想做到取代整个市场中50%的小中介。 嗯,设计师回娘家了 团队方面:团队大多都从事招聘行业多年,创始人孙旭曾在智联招聘工作七年,有三年半分公司管理经验,另外一位负责人从58同城招聘部门过来,S8级别负责58同城石家庄工作,技术团队的核心员工来自移动设计研究院、珂兰钻石等,其他团队大多从58、智联而来,负责过三大运营商、四大行、股份制商业银行等大型企业的校园招聘工作,对校园推广、项目管理有丰富的经验。团队方面除去工作经验还有工作节奏的优势,孙旭表示团队更善于“打快仗”,让公司跑的比同行更快。 同时孙旭告诉记者,本着务实的原则,他也阐述下他们的弱势:1、由于给自己定的时间紧,我们很多开发需求没有体现在1.0产品上,2.0产品要在一个月后才能上线,现安卓版已经上线,IOS正在审核;2、我们起步相对同学帮帮、兼职猫甚至探鹿晚一些,推广到全国的节奏上需要跑的更快。 最近团队也在接触资本进行融资事宜,目前产品在石家庄大学城附近进行试点。
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2015年06月01日
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智慧狮:“职业技能教育”移动加油站
来源:猎云网(文/张晓庆) 移动互联网崛起使人们生活日益碎片化,不知不觉中,老师对着PPT或者镜头手舞足蹈、滔滔不绝的网络教学模式已经out,在线培训开始流行起:边看动漫边学习。“智慧狮”便是一款以“有趣”、“有用”为理念,专注于职业在线教育培训的产品。通过简短的交互式动漫课程,并辅以相应的任务练习,智慧狮想让职场新人利用碎片化时间学习掌握就业、择业、创业三方面的职场技能,目前在pc端、移动端(微信、APP)均有试运行。 智慧狮的CEO陆荣德是个不折不扣的连续创业者。2011年,刚开放台湾自由行,他便做起了台湾自由行攻略APP,随后又转向数字阅读产品的开发和服务,并成立了杭州简阅科技。2013年,在发现政府机构及企业强烈的内部培训需求后,他又与蓝狮子合作开发,推出了“随学通”,利用移动互联网,为客户提供了一个随时随地沟通学习的工具,这便是智慧狮的前身。 智慧狮(上海)文化科技有限公司,主要由来自知名教育机构和跨国互联网公司的人才组成,目前共计39人,其中19人专门组成了动漫开发部,负责课程的策划与制作。2014年,智慧狮主要为中小企业提供职业在线培训服务。陆荣德告诉猎云网,目前智慧狮发布了560多门课程,与200多家企业达成合作,已经拥有40000多的用户,用户每天的活跃度在10%左右。其中粘度最高的用户,已经连续400多天使用智慧狮学习,“我都比不上他们了”,陆荣德打趣道。 但是,考虑到与中小企业合作渠道依赖性太强,自2014年底开始,智慧狮便逐步从B端转向C端,并计划在2015年6月正式发布个人版。个人版的目标人群主要是85后、90后的职场新人,尤其是大学毕业生。“不同于网易云课堂、百度传课等提供海量课程供用户自行挑选的模式,每一个技能智慧狮只提供3-5门课,以减少用户的选择成本。用户登入后,根据用户的学习目标,智慧狮给用户匹配对应课程和练习任务,最后提供结果评测。课程会根据用户反馈,进行优胜劣汰,快速迭代,但总数基本保持在3-5个,不会无限增多”,陆荣德告诉猎云网。 陆荣德表示,为了实现课程的“有趣”、“有用”,智慧狮主要从以下几方面入手。首先,课程的动漫角色参照现实原型,使用户产生角色代入感;第二,课程前两章节通过鲜活的职场案例,激发用户学习兴趣;第三,部分课程请在职场摸爬滚打过的人士来制作,保证内容贴近用户真实所需;第四,设置关卡模式,让学习像游戏闯关一样有趣;第五,瞄准用户碎片化时间,每门课时长为半小时左右,每章节大约10分钟。 谈及智慧狮的核心优势时,陆荣德概括为“一个产品,两个工具”。第一个工具,是为有能力做职业技能培训的机构或个人提供创建微课堂的平台,达到智慧共享的效果。第二个工具,是为企业自行开发课程提供一套由人物、场景、对白、交互等组成的模板。企业可以自行将内容填充到模板里,快捷地创建属于自己的在线课程,大大提高企业内部培训效率。 在推广方面,智慧狮打算从现有的种子用户和同相关机构合作组织线下活动两方面入手。猎云网了解到,现在智慧狮正与杭州市共青团省委、教育厅、杭州日报等合作,发起一个助推大学生就业的活动。 当前在线教育行业竞争日趋白热化,除了老牌教育公司外,网易、腾讯、百度等一大帮互联网巨头也纷纷涌入。对此,陆荣德认为:“在线教育分多个层次,对于职场教育这块,开发者还是比较少的。”智慧狮虽已考虑到细分市场,但是目前依旧有着强劲的对手,比如英盛网、企大网、云学堂等。这些在线职业培训平台起步早,目前已经聚集了一定的优秀师资力量,并积累了大量优质培训课程,课程体系和在线社区建设也相对完善,拥有了一定数量的稳定客户。 对于智慧狮的未来发展方向,陆荣德表示,在扩大用户后,智慧狮会考虑搭建一个人才输出平台,与企业或者第三方招聘机构对接,把经过行业性培训的人才直接推荐过去。此外,还会专注于建设一个在线社区,用户之间、用户和教师之间都可以实现互动交流,进一步提高学习效果。融资方面,智慧狮计划在下半年启动天使轮融资。
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2015年06月01日
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又一款社交场景的 APP “机遇”上线。。。
6月1日消息,5月29日,一场名为“机遇大爆炸”的产品发布会在北京千禧大酒店高调开启。据悉,诺贝尔物理奖获得者斯穆特博士、源政投资杨向阳、丰厚资本创始人杨守彬、纳斯达克中国首席一力、著名记者兼主持人武卿、诺奖生命科技控股陈振兴博士、加措活佛、智立方杨石头等多位各界名人,200多家媒体、上百家基金出席了此次跨界机遇盛会。有人好奇地计算了一下出席嘉宾的身价以及旗下公司资产总规模,发现总额已经超过万亿人民币,堪称一场最“土豪”的发布会和聚会。 “机遇”是首款商务场景社交APP,与其他商务社交APP不同,“机遇”打破了传统商务社交以职业、头衔驱动关系链接的模式,以全新的“图片驱动、故事驱动、数据驱动“的方式,全面打造个人超级名片,通过关系大数据导航人与人之间的“智慧连接”,在有用与有趣的商务场景化运用中,以更“人性”化的方式帮助用户之间建立 “商性”关系,打造下一代关系驱动的商务社交平台。 超豪华合伙人团队:商界大佬+诺贝尔奖得主+BAT黄金战队 “机遇”的董事长兼CEO胡世辉,是富有激情与创新精神的企业家和连续创业者,也是一位商业人脉资源的超链者和公认的超级商务社交极客。之前其成功联合国内20位中国顶级企业家共同创立了中国最具影响力的财智人群生活服务平台——太美集团,业务涵盖了旅行、健康、传媒等领域,并推动携程旅游重组太美旅游;胡世辉早在90年代末,在海南就已经把一个点子和设计方案,运作成为主题公园,并最终成功捆绑上市;之后其投资并带领团队研发的ECC专利算法,最终成为国家商用密码算法标准原型,广泛应用于数字身份证及金融信息安全领域,并再次通过换股成为香港上市公司主要股东;他还成功投资过诸多高科技和移动互联网项目。 这次推出“机遇”app,胡世辉更是发挥其个人魅力,以使命、价值观和愿景集合起这支超强战队,聚敛了一批业界大牛。其中就包括被投资领域奉为必投组合的“BAT黄金三角“——CTO为百度最早一批的产品科学家张玉睿,负责百度网页搜索与数十款新产品的设计和研发;COO是前阿里巴巴数娱渠道中心负责人杨宝成,曾负责过酷狗音乐、虾米音乐、天天动听、淘宝阅读、阿里游戏等产品及业务的用户发展与拓展运营;机遇app的产品和设计是由前腾讯qq输入法负责人并拥有过几十项产品专利的陈坚来操刀,其也曾在多米和高德负责产品设计业务。而在这次发布会上,一个更加重量级的人物,2006年诺贝尔物理学奖获得者、著名天体物理学和宇宙学专家乔治-斯穆特博士成为“机遇”的创始人和首席科学家,这也是首次诺贝尔奖得主加盟一家中国的高科技互联网创业公司。商界大佬+诺贝尔奖得主+BAT黄金战队,这样的组合爆发出的能量非常值得期待。另外一位合伙人姜川,来自墨迹天气,也曾效力海尔,并在26个国家工作过。其他骨干云集了各大互联网公司的人才,并在这次发布会前后又有多位人才加入,包括曾在IBM工作、在剑桥及斯坦福留学、在国内著名媒体和互联网公司工作的高管加入机遇团队,机遇明显加速了网罗人才的速度。 从“得脉”到“机遇”的变迁 “机遇”董事长胡世辉先生介绍说,“机遇”的前身名叫“得脉”,作为其对全新商务社交的摸索,已经低调运行了三年,积累拥有了400多万的用户,用户群体来自各行各业,覆盖范围超过600个城市和40个国家。在三年之后“得脉”已经完成了“得到人脉”的历史使命,得脉者,得机遇,“机遇”因此诞生。在移动互联网时代,品牌识别与记忆,越来越碎片化,需要以更快的速度进驻和抢占用户大脑,这也是“得脉”更名“机遇”最主要的原因。 胡世辉表示,“机遇”在西方所提出的“六度分割理论”的基础上,创立了全新的基于移动互联特征的“六维关系“模型,即通过“时间、空间、角色、能力、荣誉、意愿“六个维度,以及“关系向量”大数据和关系匹配推送技术,为用户创造线上与线下遇见的更大化的可能性。机遇正在以东方人的社交情怀,结合西方人的关系演算,帮助用户建立起更具人性、更有趣、也更符合中国人“先做朋友,再做生意”方式的商务场景社交运用。 目前,中国商务社交领域,绝大多数还只是单纯的模式拷贝,甚至盈利模式也是在以国外产品为模板。但实际上,中国人的商务社交从来都是场景化与生活化的,与国外的商务方式有本质区别。在中国目前还没有一款真正符合中国商务人群实际商务社交需求与商务社交特性的产品。从目标营收、应用人群等,都不是主流的方式,并且在传统行业具有直接对标的竞争对手,行业前景上升有天然的天花板。如果中国商务社交平台一直这么下去的话,其应用前景最多不过是个垂直的小众应用。 现在业内的社交软件,多为垂直类,比如脉脉针对职场人群,陌陌对标陌生社交,微信是熟人社交。而机遇由于其创新的关系链模型与超级名片,其覆盖的人群和机会将远大于这些产品,其中产生商业价值化学反应的机会也将远大于其他软件,价值也将更大。 “机遇”与第三代商务社交 从全球整个商务社交领域的发展看,基本可以分为三个阶段,第一阶段是以付费订阅服务为主要营收模式的,其主要代表是早期的LinkedIn以及德国XING网站等;而第二阶段则是在08年美国金融危机后引发的,由于更多人群有强烈的寻找工作的需求,聘用服务让职场社交类网站实现了爆发性的增长,直到现在,聘用解决方案部门在职场社交类网站的营收组成中仍然保持近六成的份额;第三阶段则是营销整合等,通过深度服务去获取附加值阶段,目前营销解决方案部门的收入已经占到职场社交类网站整体的四分之一,并且在以50%-60%的速度快速增长。 而对比国内的商务社交软件,比如脉脉等更多是完全拷贝了传统职场社交应用的模式,一开始就把自己的主要营收方向确立在职场和聘用服务上。但一方面中国现有经济环境良好,爆发类似美国08年金融危机的概率不大,另一方面单纯的聘用服务市场空间有限,很难有爆发的机会。 其实,从本质上看,包括脉脉以及被Viadeo收购的天际网等都还徘徊在商务社交发展的第二阶段,对于深度挖掘客户需求并获取附加值方面并没有特殊的创新与产品。而“机遇”对移动互联网和社交网络的认知与判断——个体时代的加速到来,其产品的核心功能——超级名片,通过创新的“图片驱动、故事驱动、数据驱动“把用户的价值更立体完整的体现出来,使个体商务价值营销成为可能,更像是在推动移动互联时代的“个人门户”。从这点看,“机遇”应该是国内第一家秉承了第三代商务社交理念的产品。 可能性与确定性所带来用户预期的落差 另一个很关键的元素是,类似脉脉等商务社交产品,一上来就下意识地把用户的需求进行了定位,就是找工作或者找人才,一旦用户达成需求,很容易就会流失。此外,如果用户迟迟在脉脉上得不到预想的结果,他对于这款产品的信任度肯定大大降低,最后的结果还是流失。这样,产品就会陷进“花钱获取用户—流失—花钱获取用户”的死循环,完成变为资本驱动营收的工具,商业化环节很难达成,这是确定性带来的弊端。 而“机遇”的产品观,则是通过六维关系,帮助用户去创造建立商务关系的场景,进而去发现和创造获取机会的可能性,使用户在不同商务场景的游弋中,完成用户沉淀与人脉资产积累。这是“机遇”在创造可能性和造惊喜方面的独特个性。 当然,不同的用户群体对于确定性产品与可能性产品的观感可能会有所差异,但仅从心理角度分析,一款可能性的商务社交产品在沉淀用户方面肯定会优于确定性的商务社交产品。胡世辉曾经说过“商务本身就是在诸多不确定性与可能性中寻找机遇和创造机遇的过程。“机遇”的目的是让用户通过产品“找到”或是“碰到”自己生命中的贵人,这种贵人,可能是商务关系上的,也有可能是生活关系上的;这种贵人可能是比你成功,能提升你的,也有可能是可以助力你和帮助你的。总之,因为遇见,因为关系链接,因为可能性被激发,机遇可以随时随地的呈现,或是被发现。”胡世辉带着“重新定义商务社交“的视角去审视现有其它产品,质问到: ”商务社交为什么一定是冷色?一定是蓝色的?为什么不可以是多彩的?每一个人想要的机遇是一样的吗?商务社交除了有用之外,为什么不能有趣起来?甚至是性感起来?为什么商务社交只能谈功利?不能谈交情?……现实生活中,商务人群的商务社交行为与社交意愿真的是这样的吗?“胡世辉的创业经历、商业实践,以及对商务社交的体验与认知,决定了对现有商务社交产品观的质疑,甚至是批判。曾经是建筑设计师的他更愿意把自己描述为:一位穿梭于物理世界与数字世界的关系设计师、一位志在解析生命关系密码的社交极客。他对机遇的理解: “机遇从来都不是预先设定的!机遇来自可能性!机遇是在对的时间、对的地点、遇见对的人、一起做对的事!机遇是创造改变!机遇是瞬间的命运!机遇就是随‘机’而遇!……” 正因此,机遇产品的底边导航条中,突显了一个多彩的“一键机遇“功能,这是商务属性社交产品中的大胆运用——创造可能性!这是机遇的产品观,也是机遇的情怀,更是对机遇的期待。机遇团队认为,2015年5月29日,是机遇元年的庆典日!一群牛人,割舍利益,放下安逸,带着信念、使命、情怀与激情去颠覆和创造,这值得尊重,值得祝福,也值得期待。或许未来的机遇,不仅能给中国人创造更多的机遇,而且也能输出一种中国人的商务社交文化给西方人,改变商务社交与社交商务的模式,谁说不可能呢?!
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2015年06月01日
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全球最大的职位搜索引擎之一Simply Hired将于6月26日停止运营
Simply Hired 是全球最大的职位搜索引擎之一,不过公司将于 6月26日 将正式停止运营了。有消息称公司的部分资产已经被收购了。 作为全球最大的职位搜索引擎之一,Simply Hired 于 2004年 正式上线,用户可以在网站上搜索成千上万的职位公告板和公司招聘网站。Simply Hired 把各种地方的招聘信息加以整合并一体化,为求职者提供一站式服务。求职者既可按职位类别泛泛浏览,又可按地点、职位类型、对学历和工作经验的要求,缩小搜索范围。它的使命是让用户以最简便高效的方式找到最理想的工作。 我们是从 Simply Hired 的一个合作伙伴那里得知这个消息的,这位合作伙伴在上周五收到了 Simply Hired 的一封邮件,邮件里表示:Simply Hired 将于 6月26日 终止合作协议,因为公司已经中止了自己的整个合作伙伴项目。此外,Simply Hired 还在邮件里附上了一个常见问题问答清单,里面这样说道:“Simply Hired 的业务将从 6月26日 停止运营。相应的,我们在此之前也将逐步停止我们的合作伙伴项目和其它相关服务。” 此外,一则发布在 EreMedia 招聘博客上的帖子博客透露 “Simply Hired 的部分资产技术已经被收购”,但没有透露更多的消息。有外媒已经就这个消息联系 Simply Hired 进行核实,但 Simply Hired 给出的邮件回复是:“现在尚无法对这个消息做任何评论,请留意并等待我们的官方声明。” Simply Hired 创立于 2004年,公司总部位于 Sunnyvale。在此之前,公司共获得过超过 3400 万美元的融资,投资方包括 Dave McClure、Foundation Capital、Guy Kawasaki、Fox、IDG Ventures 和 Ronald Conway 等。 在 2007年,就曾传出过 Simply Hired 被收购的传闻,当时有传闻称 Simply Hired 在与 Google 就收购一事进行谈判。当时 Google 正在努力强化自己的垂直搜索能力,尤其在招聘方面的搜索能力。此外,当时 Simply Hired 的董事长对问及这个收购传闻时也打趣地说 “他们对我们非常感兴趣”。到了多年后的今天,现在还不清楚谁会感兴趣收购一个招聘网站的技术资产,不过 Simply Hired 的竞争对手之一 LinkedIn 目前在这个领域倒是动作频频,LinkedIn 在今年年 初对外确认已经收购了智能招聘平台 Connectifier。 目前除了 LinkedIn 外,Simply Hired 在市场上面临的主要竞争对手还包括 Monster.com、Indeed(公司已经被 Recruit in Japan 收购)和 Glassdoor 等等。 作为全球最大的招聘搜索引擎之一,Simply Hired 目前的用户遍布全球 24 个国家(说着 12 种不同的语言),网站的月独立访客为 3000 万,平台上有 70 万家发布招聘职位的公司,可搜索的职位数量有 600 万个。作为对比,Monster 今年发布的 Q1 数据显示,自己平台上目前有 5 万家发布招聘职位的公司,不过并未透露职位数量。Indeed 此前曾表示自己目前的月活跃访客有 1.8 亿。 换句话说,Simply Hired 目前并未最大的职位搜索引擎,不过它的业务范围非常广,品牌认知度也非常高。在中止了与合作伙伴的合作后,Simply Hired 无疑会丢失一部分用户,不过公司依然会有一些不受影响的其它资产,这也是公司可能被部分收购而非因为资金断裂彻底关门歇业的原因之一。 最后附上 Simply Hired 给合作伙伴发的中止合作协议的邮件内容: Dear XXX: 在签署的《Simply Hired 合作伙伴服务条款》的这份协议的基础上,贵公司和 Simply Hired 达成了合作关系。根据协议要求,Simply Hired 会让贵公司提供招聘职位搜索等相关的服务。 Simply Hired 在此正式通知贵公司,Simply Hired 将在 2016年6月26日 正式中止服务协议。我们之所以选择中止服务协议是因为我们对所有内容发布方都停止了自己的合作伙伴项目。 从今天起至 6月26日,贵公司享受到的 Simply Hired 的服务将不会受到任何影响。 来源:36氪,作者:达达,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5047632.html
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2016年06月01日
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新加坡大数据公司Lynx Analytics拿到1000万美元投资,但是他们早就盈利了
近日,新加坡大数据分析公司 Lynx Analytics 宣布获得 1000 万美元的战略投资,此轮融资过后,公司估值将达到 6600 万美元,但 Lynx Analytics 没有透露此次投资方。拿到投资之后,Lynx Analytics 会开始开发新产品并进行新一轮市场扩张。 Lynx Analytics 的 COO Sander Swinkels 认为目前绝大多数企业都存在着在纷乱繁杂的数据里很难分析出其实际消费者的问题,而这便是 Lynx Analytics 尝试去解决的痛点。Lynx Analytics 目前主要为企业提供大数据分析,运用图论理论将各种信息来源汇聚一起并施加分析,从而帮助企业精准刻画出其消费者画像,进而帮助企业推出客户所喜爱的产品并进行针对性地营销。 帮助其他企业更容易地赚钱,再在这一过程中赚一点这些企业的钱,当然会有很大的市场。所以,Lynx Analytics 的营业收入每年都以 50%至 60%的速度增长,并早已实现了盈利。 加之,Lynx Analytics 没有什么其他要花钱的地方,要做的只是把利润用来招聘更多的优秀人才。在这样一种模式下,Lynx Analytics 的现金储备越来越多,多到可以让 Lynx Analytics 仔细选择与什么客户进行合作。 据悉,Lynx Analytics 曾收到很多投资、收购的邀请,但都一一拒绝了,因为公司的业绩明显。 本文参考了信息来源:techinasia.com
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2016年06月01日
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【HRTechChina专稿】2016年04月人力资源科技投融资小结
2016年4月人力资源科技投融资小结 公司 国别 轮次 金额 领域 投资者 报道链接 聘宝 国内 pre-A轮 近千万元人民币 招聘 洪泰基金 http://www.hrtechchina.com/12744.html 青团社 国内 A轮 5500万人民币 兼职 未透露 http://www.hrtechchina.com/12608.html 704校花 国内 pre-A轮 2000万人民币 兼职 红邑资本领投 http://www.hrtechchina.com/13082.html 同盾科技 国内 B+轮 3200万美元 大数据 未透露 http://www.hrtechchina.com/12904.html 神策数据 国内 A轮 400万美元 大数据 红杉资本领投 http://www.hrtechchina.com/12792.html Kyligence 国内 天使轮 数百万美元 大数据 红点资本 http://www.hrtechchina.com/12806.html 享推 国内 A轮 500万美元 众包 Ventech Capital http://www.hrtechchina.com/12907.html 办公逸 国内 pre-A轮 1500万人民币 移动办公 启赋资本领投 http://www.hrtechchina.com/12925.html iWorker 国内 B轮 5000万人民币 团队协作 中科招商集团领投 http://www.hrtechchina.com/12541.html 红橘科技 国内 pre-A轮 2700万人民币 差旅 未透露 http://www.hrtechchina.com/12726.html 金柚网 国内 B轮 1亿人民币 社保 清控银杏创投等 http://www.hrtechchina.com/12476.html 梦想加 国内 A轮 500万美元 联合办公 愉悦资本领投 http://www.hrtechchina.com/12532.html 销售易 国内 C+轮 1亿元人民币 CRM 经纬、红杉资本 http://www.hrtechchina.com/12820.html 彩虹律师 国内 天使轮 百万元人民币 法务 崔栋 http://www.hrtechchina.com/12809.html 小微律政 国内 A轮 数百万美元 法务 复星昆仲资本等 http://www.hrtechchina.com/12823.html 英盛网 国内 A轮 数千万元人民币 职业培训 文化长城领投 http://www.hrtechchina.com/12965.html 佳信客服 国内 天使轮 625万人民币 客服 知名投资机构 http://www.hrtechchina.com/12650.html DigitalGenius 国外 A+轮 410万美元 客服 Salesforce Ventures等 http://www.hrtechchina.com/12740.html Mintigo 国外 C轮 1500万美元 CRM 红杉资本 http://www.hrtechchina.com/12568.html eRelevance 国外 A轮 450万美元 CRM Rally Ventures领投 http://www.hrtechchina.com/12473.html Onfido 国外 B轮 2500万美元 背调 Idinvest Partners领投 http://www.hrtechchina.com/12720.html Planday 国外 B轮 1400万美元 协作办公 Idinvest领投 http://www.hrtechchina.com/12410.html Slack 国外 E轮 2亿美元 团队协作 Thrive Capital等 http://www.hrtechchina.com/12450.html data Artisans 国外 A轮 550万欧元 大数据 Intel Capital领投 http://www.hrtechchina.com/12417.html 收购 收购方 被收购方 金额 意义 中华英才网 国信万源 未透露 与国际接轨 引入征信体系 http://www.hrtechchina.com/12835.html Toptal Skillbridge 未透露 成为全球最大精英自由职业者平台 http://www.hrtechchina.com/12636.html 2016年03月,HRTechChina共收录了24家人力资源科技行业投融资信息以及2家收购信息。投融资信息分别为:国内17家,国外7家。同时,编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分,本月收录的细分领域涉及:招聘;大数据;联合办公;CRM;小工具;客服等几大类。 4月,据HRTechChina统计有三家国内招聘兼职领域方面的投融资。分别为:聘宝、青团社、704校花。4月16日上午消息,总部位于成都的智能招聘项目聘宝今日对外宣布,已于2015年11月完成洪泰基金投资的近1千万元Pre-A轮投资,现在正式进军北京招聘市场。聘宝成立于2013年下半年,同年年底完成了来自个人方面的400万元天使投资,创始团队成员来自阿里巴巴、三星和腾讯。目前,在完成市场拓展之前,总部位于成都的聘宝在TMT和医疗大健康领域进行了试水。官方给出的结果数据为:比传统招聘意向率高30%,且成本是猎头客单价的1/10,每周能为相关企业推荐7名目标对象,而这一数据在同等猎头招聘中是每周2名。 4月11日,校园兼职平台 “青团社” 宣布完成 5500 万元人民币 A 轮融资,猪八戒网领投。该公司曾于去年五月获 1000 万元人民币 Pre-A 轮融资。CEO 邓建波表示,本轮融资结束后他们讲加快市场扩张的速度,进一步提升为企业提供弹性用工的服务能力。同时,青团社将与猪八戒网达成战略合作关系,其云地推已入驻猪八戒网旗下的八戒地推,为猪八戒网平台上 500 万家雇主企业提供地推服务。根据团队提供的数据,平台于 2013 年 7 月正式上线,发展至今积累下 80 万学生注册用户,2 万企业用户,据称已占据杭州近一半的兼职市场份额。其云地推业务已在全国 25 个城市铺点运行。 大学生兼职、学习及金融服务平台704校花已经获得由金源集团旗下红邑资本领投的人民币2000万Pre-A轮融资。此前,704校花曾获得一轮天使融资。704校花隶属于广西柒零肆金融投资有限公司成立于2015年,旗下包括广西柒柳贸易有限公司、广西聚力共赢信息咨询有限公司、柳州市柒零肆电子科技有限公司、广西南宁吉膳餐饮投资有限公司。此轮融资后,704校花将更加专注于免费为大学生提供兼职实习服务,并通过兼职和实习换购产品为核心的领域内深耕细作。 大数据领域方面,四月同盾科技完成3200万美元B+融资,同盾科技解决的问题有两大类,第一大类是欺诈类的风险,包括账户、交易、信用卡申请、贷款申请方面的识别和发现。第二大类是信用类的风险,包括个人过往数据收集、整理、画像,同时这也是建模的过程。 Sensors Data 神策数据4月19日正式对外宣布,已完成 400 万美元的 A 轮融资,由红杉资本领投,天使轮资方线性资本、明势资本、薛蛮子继续跟投。本次融资的资金将主要用来做研发投入和市场拓展。与神策数据类似的产品还有GrowingIO、诸葛 IO等,相较这些产品的区别,CEO 桑文锋强调,神策数据主要在做私有化部署,但与传统的私有化部署不一样,Sensors Analytics 可以通过远程部署来降低成本,同时系统会有操作记录,客户可以控制访问权限。 大数据公司Kyligence 跬智科技四月宣布获得了数百万美元的天使轮投资,投资方为红点资本。Kyligence于 2016年 初成立,总部位于上海。致力于为用户提供基于 Apache Kylin 的智能分析平台及产品,以及企业级商业分析解决方案。据悉,Apache Kylin 已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分,包括 eBay、Expedia、Exponential、百度、京东、美团、明略数据、网易、中国移动、唯品会等。 小工具领域方面,基于微信企业号的移动办公平台 “办公逸” 4月20日宣布已完成 1500 万元人民币的 Pre-A 轮融资,由启赋资本领投,松禾资本跟投。据悉,已有 17000 多家注册企业在使用 “办公逸”,这些企业的员工数平均在 80 人左右。而 “办公逸” 目前团队有 65 人,主要是产品、研发、客服人员。本次融资的资金将投入研发、品牌推广、市场营销等方面。 企业移动管理平台iWorker 工作家4月7日宣布,已完成 5000 万人民币的 B 轮融资,由中科招商集团领投,凯盈资本等跟投。本次融资金额主要用于研发和市场扩张。它是一款企业移动管理软件,打造社交化任务管理,目前拥有包括团队微信、微博、电话会议在内的2.0沟通平台,为企业搭建私密的工作沟通和分享空间,以及业绩管理、任务管理、CRM、OA、项目管理等多项结合移动互联网与企业管理的应用,为全面提升企业执行力服务。 联合办公空间“梦想加”同日宣布完成500万美金A轮融资,愉悦资本领投,险峰长青、唯猎资本跟投。其天使轮融资于2015年6月份完成,投资方为险峰长青、英诺天使基金,投资金额100万美元。此轮融资着力于运营产品升级、管理后台开发,并加速上海、成都、广州等地的市场拓展。另外,梦想加计划到7月底,实现运营面积达50000平米,工位达8000个。目前,梦想加运营面积近20000平米,共3000个工位,并在望京、雍和宫、百子湾、中关村、建国门等开放十余个联合空间。 职场在线培训平台英盛网透露,公司已经完成数千万人民币A 轮融资,由上市公司文化长城领投,此轮融资将用于完善产品和推广运营。目前英盛网已经和近1000家企业建立合作,全部课程都以 “打包平台价 +500元 / 人” 的方式计算,客单价从18800元至十几万不等。张君英介绍,内容研发的成本较高,版权费最高在10万人民币左右,这主要是因为英盛网的开发比较有侧重。 4月2日国外企业级沟通工具Slack正式宣布新一轮2亿美元融资完成,此轮融资参投者还增加了不少新面孔:Thrive Capital、Comcast Ventures以及GGV,原来的投资方也悉数参与了此轮融资。它的发展速度前所未有的惊人。根据最新数据,Slack的日活跃用户数为270万,付费用户80万,是去年同期的3.5倍多。这一轮融资后Slack的估值达38亿美元,低于之前外界预测的50亿美元。另外考虑到不少新的投资兴趣,多家媒体预测此次融资额将高达将4到5亿美元,然而最终Slack只选择接受了2亿美元投资。加上先前的3轮融资,到目前为止Slack的融资额共计5.4亿美元,员工数达430人。 本月还收录两起国内外的收购事件,中华英才网收购背调公司国信万源,以及软件开发自由职业者平台Toptal宣布收购自由职业商务精英网络 Skillbridge。近日,中华英才网宣布,已完成对第三方征信数据服务商北京国信万源科技有限公司的收购。收购完成后,国信万源将并入中华英才网创新事业部。资料显示,背景调查业务作为人力资源市场上的重要环节,在美国已经形成了年产值近百亿的成熟市场,70%的企业都会选择第三方机构做为背景调查的服务商。在目前的行业背景下,中华英才网以丰富自身业务体系为出发点,引入国信万源权威的第三方背调体系,研发专业、高效的在线人才征信系统,在简历真实度与可信度方面进一步完善。 软件开发自由职业者平台Toptal最近宣布收购自由职业商务精英网络 Skillbridge,朝全球最大精英自由职业者平台的目标又迈出了一步,双方未透露交易金额。成立于旧金山的 Toptal 是全球精英自由职业者平台,号称只雇佣前 3%的自由职业软件开发者和设计师。Toptal 已经与 200 多个客户合作,2015年 收入达 8000 万美元,其客户包括 Airbnb、J.P. Morgan 等。与 Toptal 相似,SkillBridge 也为客户和精英自由职业者搭建平台,不同之处在于它聚焦按需经济领域的商务精英自由职业者。SkillBridge 特有的 Talent Dynamics 技术可以将项目启动时间从数周缩短至数天,并且交付质量非常高。企业通过 SkillBridge 能快速雇佣一线咨询师、会计师、数据分析师等,还能雇佣市场研究、金融建模、尽职调查等领域的专业人才。
资讯
2016年06月01日
观点
Uber 设计总监为你分享 Uber 增长团队背后的故事
充满激烈竞争的叫车市场上,Uber 是怎么做到一枝独秀,快速将业务铺展到全世界各个国家的呢?这跟它的增长团队分不开关系。本文就通过 Uber 内部人士的介绍一,还原这个团队的本来面貌。 创见干货: Uber 如今开始逐渐成为我们生活中必不可少的工具。不知不觉中,我们在出门的时候都会习惯性的掏出手机,在屏幕上点上几下,安心等待电话的到来。充满激烈竞争的叫车市场上,Uber 是怎么做到一枝独秀,快速将业务铺展到全世界各个国家的呢?这跟它的增长团队分不开关系。本文就通过 Uber 内部人士的介绍一,还原这个团队的本来面貌。 在我加入 Uber 的时候,我还没有听说过「增长团队」。后来公司搞了这样一个团队出来,在团队启动的当天,我们的 CEO 着重强调了这个团队的重要性,他告诉我们,这个团队的目的就是要拉升公司业务的发展。 出于好奇,我自发地报名参与到这个团队当中,成为了设计上的负责人。我们一开始的团队人数很少,只有两个设计师,还有几个工程师、产品经理和分析师,两年过去了,我们已经成长成为了一支 300 人的大部门,光是设计团队就有 30 人。 设计在增长团队完成使命的过程中扮演着非常重要的作用,设计师应该融入到「以指标数据作为导向」的文化中。从那个时候开始,我和我的团队成员开发出来了一套方法,它既能带来商业发展所需要的高速增长,而且团队行动速度很快,工作质量很高。接下来我就将介绍这套方法,希望大家都能受益。 我们将「科学」和「艺术」相结合 增长团队的设计师对于每一个项目都采取的是一种「实验方法」。我们一开始,首先要确认某个标准,这个标准将用来判定我们这次设计是否成功,标准本身可以是量化的(比如有多少司机注册,有多少乘客叫车),也可以是定性的,(比如易用性),又或者是两者兼有。一旦我们确认了什么是成功,然后我们开始不断尝试着方法,提出不同的假设,围绕着假设去做实验。当设计完成后,我们展开测试, 通过我们的调研团队,展开一次用户方面的测试,要么将某些设计应用到某一小撮的用户群那里,要么是就是把设计推广覆盖到全用户,然后紧密地观测各项数据的变化情况。如果我们达到了理想的目标,我们将确认之前的假设成立,全面地使用这项设计,然后马不停蹄地继续下一个项目;如果我们没有达到理想状态,我们将从站不住脚的假设上吸取经验,反思总结,然后在解决方案上进行迭代更新。 上面的这个操作流程让人很容易联想到一名化学家躲在实验室,头上带着护目镜,两只手各拿着一个装着不明液体的试管,同时向某个容器里倒入,所谓设计,并不是人们想的那样,一名画家在画布上尽情地泼墨绘画。我们不是碰运气,又或者是诉诸于某种迷之灵感,我们是要将自己的设计决策,建立在被证实的一个个事实基础上,并从错误尝试中不断汲取经验教训。这种方法能够让我们在可控,且可理解的方式下,给公司不断提供增长的动力。 我们一头扎进数据的海洋 增长团队的设计师热爱数据,我们紧密地跟数据分析师、产品经理进行合作,不断地发掘与项目有关的各项关键指标,虽然我们设计师不做实际的分析,但是我们是必须围绕一些关键概念来开展工作的,这些关键概念包括了「点击率」、「用户获取成本」、「某项数据的权重」等等。我们持续的跟踪数字的变化,利用分析报告中所得出结论来完善后续的设计。 当项目开始的时候,我们从数据中寻找某种能够作证一些假设的趋势,以及我们从用户调研中能够了解到什么。如果我们想要说服团队将项目放到产品路线图上,那么我们肯定是用数据来做支撑。这样做使得我们永远把精力放在正确的问题上,而不是「猜」下面该做什么。 当设计项目完工,数据会来验证我们的设计产生了多大的效果。我们通过追踪、评估某些关键指标,来确保我们的设计结果符合之前的预期。就比如说,如果我们现在正在设计一个全新的注册功能,我们将关注下面的这些指标:「按钮点击率」、「转化率」、以及「账户新增数量」等等。如果我们在这些指标上没有看到相应的改善,我们就会不断地去迭代更新设计,直到有一天,各项指标都达到了预定的标准,这项功能才会全面地推向全体客户。这保证了我们工作的有效性,步步稳赢,稳扎稳打,一个项目做好了之后才会进入到下一个项目当中。 我们做的更多 我们的方法非常依赖于「AB 测试」,所以你可以想象得到,我们对于每一个需要解决的问题,设计出来肯定不只一套解决方案。但是,尽管要设计出好几套方案,我们也不是没有目的的。西方有句谚语是:把所有的面条扔到墙上,看哪个能够挂住。我们并不会以这样的方式,让运气来决定项目的成败。我们要仔细的甄选每一套解决方案中的变量都是哪些,每一套解决方案的背后都有一个非常清楚的「假说」。我们确保每一套解决方案都是有着自己清楚的逻辑路径,完成质量都很高。我们将不同的解决方案放到一小撮客户那里进行试验,直到最后,我们进行最后的评估,最终有一个解决方案能够胜出。 就比如说,当我们在设计准备投放到 Facebook 上的广告,以争取到更多的司机前来合作的时候,我们不断地去测试各种标题方案,不同样式的标题带来不同的视觉效果,我们要从中找出哪个方案最能够捕捉到用户的注意力。每一个方案其实都很好地表达了 Uber 的理念,但都是从某一个角度切入,强调了品牌和服务的某一面…… 这样的测试会起到两个作用。首先,它将我们的设计效果最大化。如果我们仅仅是把我们想当然觉得最好的解决方案推出来,我们很有可能错过那个最贴合市场心理需求的方案;如果我们拿出来好几个,我们就有更大的可能性来取悦客户;其次,它能帮助我们成长。在不同的媒介,面向不同的客户,哪些方案起作用,哪些没有,这些都会一点一滴地汇聚起来,成为非常宝贵的知识库。我们将这些学习到的东西带到了未来更多的项目中,并且在下一次能够带来更加多元化,更加富有想法的「候选方案」。 我们做的更少 我们的设计要遵循「事半功倍」的原则。我们争取一个小小的改动能够带来特别大的影响,尽可能不会彻底地将一个产品或者功能推倒重来,我们永远在寻找着最简单,最易执行,最轻量级的解决方案。 举个例子,我们在乘客的 Uber App 里考虑如何在「给予(获得)一次乘车机会」功能上做文章,我们一开始只是简单地将菜单链接从「分享」改成了「免费乘车」。这种文字描述上的改动,能够将这个功能的全部价值给体现出来,也就极大地鼓励了更多的用户邀请他们的朋友来体验。这样的改动从设计上完全不需要花费几个小时,设计师可以把省出来的时间用在打造,测试另外全新的功能上面。 这种追求「做的更少」的思路,其实能让我们做的更多。我们在每个项目上面做更多的迭代,在 A/B 测试中引入更多的变量,而且在一定的时间内开发更多的项目。「做得更少」并不意味着我们不去做某些大型的设计项目,它的意思永远都是优先考虑最简单易行的解决方案,不浪费任何时间。 我们行动迅速 行动迅速能够最大化我们的影响力,我们越快地拿出设计作品,我们越快能从调研和 A/B 测试中得到真知灼见。这些学习成果会有效定改善下一次迭代,帮助我们的项目加速驶向成功。我们在每一个项目上越快得到满意的结果,我们整个部门所具有的价值也就越大。 事实上,速度是 Uber 能够成功的关键,也是它的核心战略要求。当越来越多的人进入到这个平台中,Uber 对于整个世界的影响力也就越大。路上跑着越多的 Uber 司机,乘客等待车的时间也就越短;越多人在平台上叫车,司机也就不用辗转好几个地方来接送乘客,他每完成一单紧接着就进入到下一单的工作当中。事实上,叫车软件的竞争就是速度上的竞争,谁能在最短的时间内争取到最多的乘客和司机,谁就是这个领域的主宰者。 但在「速度先行」的同时,摆在我们面前的挑战是我们仍然需要深度地思考一些问题,需要不断地完成自己的设计,我们开设了好几个项目,这些项目有一些功能是共通的,我们会召开跨各个部门的头脑风暴会议,让团队里的每个人都能参与到讨论当中,大家各抒己见,力求在会上能够得出最棒的想法。我们聚在一起不断地画草图,简单地勾勒出某一种设计方案,然后在经过筛选和打磨之后,再在某些方案上投入更多的时间。我们会不断地审视自己的工作,确保不会陷入歧途,浪费时间。 我们没有忘记这世界上还存在着「魔法」 尽管我们的关注点一直放在「数据」和「指标」上,但我们仍然不会忽视设计工作在情感层面给人带来的影响。Uber 的公司文化中有一条就是:「去创造魔法」。一个设计作品如果在我们的眼中达到了成功的标准,那么它不仅仅是完成了我们既定的增长目标,而且会让人觉得这个设计上有着「魔法」一般的魅力。它有可能是令人愉悦的互动,动画,又或者是精美的图片,亦或是打动人心的文字。 魔法是无法用简单的指标进行衡量的,但是我们仍然看重它。我们时钟强调在自己的工作当中要存在一些能够打动人心的东西,这是我们团队最引以为傲的地方。 本文来源:Medium 译文创见首发 由 TECH2IPO/创见 花满楼 编译 转载请注明出处
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